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TensorFlow
TensorFlow è una libreria matematica simbolica open source per applicazioni di intelligenza artificiale e deep learning. Per ulteriori informazioni, consulta il sito Web. TensorFlow
La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima versione della serie Amazon EMR 7.x, insieme ai componenti con cui Amazon si EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questa versione, consulta Versioni dei componenti della release 7.2.0.
TensorFlow informazioni sulla versione per emr-7.2.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Etichetta EMR di rilascio Amazon | TensorFlow Versione | Componenti installati con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.2.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima versione della serie Amazon EMR 6.x, insieme ai componenti con cui Amazon si EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questa versione, consulta Versioni dei componenti della release 6.15.0.
TensorFlow informazioni sulla versione per emr-6.15.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Etichetta EMR di rilascio Amazon | TensorFlow Versione | Componenti installati con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima versione della serie Amazon EMR 5.x, insieme ai componenti con cui Amazon si EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questa versione, consulta Versioni dei componenti della release 5.36.2.
TensorFlow informazioni sulla versione per emr-5.36.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Etichetta EMR di rilascio Amazon | TensorFlow Versione | Componenti installati con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow build in base al tipo di EC2 istanza Amazon
Amazon EMR utilizza versioni diverse della TensorFlow libreria a seconda dei tipi di istanza scelti per il cluster. La tabella seguente elenca le build in base al tipo di istanza.
| EC2tipi di istanze | TensorFlow costruire |
|---|---|
|
M5 e C5 |
Tensorflow 1.9.0 con ottimizzazione Intel MKL |
|
P2 |
Tensorflow 1.9.0 con 9.2, cu 7.1 CUDA DNN |
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P3 |
Tensorflow 1.9.0 con 9.2, cu 7.1, 2.2.13 CUDA DNN NCCL Nvidia NCCL |
|
Tutti gli altri |
Tensorflow 1.9.0 |
Sicurezza
Oltre a seguire le indicazioni riportate nella sezione Utilizzo TensorFlow sicuro
Usando TensorBoard
TensorBoard è una suite di strumenti di visualizzazione per TensorFlow programmi. Per ulteriori informazioni, consulta TensorBoard: Apprendimento visualizzato
Per utilizzarlo TensorBoard con AmazonEMR, devi iniziare TensorBoard dal nodo master del cluster.
Per usare tensorboard con Tensorflow su Amazon EMR
Connect al nodo master del cluster utilizzandoSSH. Per ulteriori informazioni, consulta Connect to master node using SSH nell'Amazon EMR Management Guide.
Digitare il seguente comando per avviare Tensorboard sul nodo master. Sostituisci
/my/log/directoryPer impostazione predefinita, il nodo master ospita TensorBoard utilizzando la porta 6006 e il DNS nome pubblico principale. Dopo l'avvio TensorBoard, l'output della riga di comando presenta il file a URL cui è possibile connettersi TensorBoard, come illustrato nell'esempio seguente:
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configurazione dell'accesso alle interfacce Web sul nodo master di client affidabili. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza le interfacce Web ospitate su EMR cluster Amazon nella Amazon EMR Management Guide.
Aperto TensorBoard a.
http://master-public-dns-name:6006
