Blueprint Lambda supportati - Amazon Data Firehose

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Blueprint Lambda supportati

Questi blueprint dimostrano come è possibile creare e utilizzare funzioni AWS Lambda per trasformare i dati nei flussi di dati di Amazon Data Firehose.

Per vedere i blueprint disponibili nella console AWS Lambda
  1. Accedi a AWS Management Console e apri la AWS Lambda console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/lambda/.

  2. Scegliere Create function (Crea funzione), quindi scegliere Use a blueprint (Usa un piano).

  3. Nel campo Blueprints, cerca la parola chiave per firehose trovare i blueprint Amazon Data Firehose Lambda.

Elenco degli schemi:

  • Record di processo inviati allo stream Amazon Data Firehose (Node.js, Python)

    Questo modello mostra un esempio di base di come elaborare i dati nel flusso di dati di Firehose utilizzando AWS Lambda.

    Ultima data di rilascio: novembre 2016.

    Note di rilascio: nessuna.

  • CloudWatch Registri dei processi inviati a Firehose

    Questo blueprint è obsoleto. Non utilizzare questo blueprint. Potrebbe comportare costi elevati quando i dati dei CloudWatch registri decompressi superano i 6 MB (limite Lambda). Per informazioni sull'elaborazione dei CloudWatch log inviati a Firehose, vedere Writing to Firehose Using Logs. CloudWatch

  • Convertire i record di flusso di Amazon Data Firehose in formato syslog in JSON (Node.js)

    Questo modello mostra come convertire i record di input in formato Syslog in RFC3164 JSON.

    Ultima data di rilascio: novembre 2016.

    Note di rilascio: nessuna.

Per visualizzare i progetti disponibili in AWS Serverless Application Repository
  1. Passa a AWS Serverless Application Repository.

  2. Scegli Sfoglia tutte le applicazioni.

  3. Nel campo Applications (Applicazioni), cercare la parola chiave firehose.

Puoi inoltre creare una funzione Lambda senza utilizzare uno schema. Vedi Guida introduttiva a AWS Lambda.