FeaturizationConfig - Amazon Forecast
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FeaturizationConfig

Nota

Questo oggetto appartiene all'CreatePredictoroperazione. Se hai creato il tuo predittore conCreateAutoPredictor, vediAttributeConfig.

In un'CreatePredictoroperazione, l'algoritmo specificato addestra un modello utilizzando il gruppo di set di dati specificato. Facoltativamente, è possibile indicare all'operazione di modificare i campi di dati prima di addestrare un modello. Queste modifiche sono denominate feature.

La feature viene definita utilizzando l'oggetto. FeaturizationConfig Specificate una serie di trasformazioni, una per ogni campo che desiderate rendere in evidenza. Quindi includi l'FeaturizationConfigoggetto nella tua richiesta. CreatePredictor Amazon Forecast applica la funzionalità ai RELATED_TIME_SERIES set di dati TARGET_TIME_SERIES e prima dell'addestramento dei modelli.

Puoi creare più configurazioni di funzionalità. Ad esempio, è possibile richiamare l'CreatePredictoroperazione due volte specificando diverse configurazioni di feature.

Indice

ForecastFrequency

La frequenza delle previsioni in una previsione.

Gli intervalli validi sono un numero intero seguito da Y (anno), M (mese), W (settimana), D (giorno), H (ora) e min (minuti). Ad esempio, "1D" indica ogni giorno e "15min" indica ogni 15 minuti. Non è possibile specificare un valore che si sovrapponga alla successiva frequenza più grande. Ciò significa, ad esempio, che non è possibile specificare una frequenza di 60 minuti, poiché equivale a 1 ora. Di seguito sono riportati i valori validi per ciascuna frequenza:

  • Minuti: 1-59

  • Ora: 1-23

  • Giorno: 1-6

  • Settimana: 1-4

  • Mese: 1-11

  • Anno: 1

Pertanto, se desideri previsioni a settimane alterne, specifica "2W". Oppure, se desideri previsioni trimestrali, specifica "3M".

La frequenza deve essere maggiore o uguale alla frequenza del set di dati TARGET_TIME_SERIES.

Quando viene fornito un set di dati RELATED_TIME_SERIES, la frequenza deve essere uguale alla frequenza del set di dati TARGET_TIME_SERIES.

▬Tipo: stringa

Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. Lunghezza massima di 5.

Modello: ^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$

Campo obbligatorio: sì

Featurizations

Una serie di informazioni di caratterizzazione (trasformazione) per i campi di un set di dati.

Tipo: matrice di oggetti Featurization

Membri dell’array: numero minimo di 1 elemento. Numero massimo di 50 item.

Campo obbligatorio: no

ForecastDimensions

Una matrice di nomi di dimensioni (campi) che specificano come raggruppare la previsione generata.

Ad esempio, supponiamo che tu stia generando una previsione per le vendite di articoli in tutti i tuoi negozi e che il set di dati contenga un store_id campo. Se desideri la previsione di vendita per ogni articolo per negozio, devi specificare store_id come dimensione.

Non è necessario specificare tutte le dimensioni di previsione specificate nel TARGET_TIME_SERIES set di dati nella CreatePredictor richiesta. Tutte le dimensioni di previsione specificate nel RELATED_TIME_SERIES set di dati devono essere specificate nella CreatePredictor richiesta.

Tipo: matrice di stringhe

Membri dell’array: numero minimo di 1 elemento. Numero massimo di 10 elementi.

Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. La lunghezza massima è 63 caratteri.

Modello: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

Campo obbligatorio: no

Vedi anche

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in uno degli AWS SDK specifici della lingua, consulta quanto segue: