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Come funziona l'aggregazione
Durante la formazione, Amazon Forecast aggrega tutti i dati che non sono in linea con la frequenza di previsione specificata. Ad esempio, potresti avere alcuni dati giornalieri ma specificare una frequenza di previsione settimanale. La Forecast allinea i dati giornalieri in base alla settimana a cui appartengono. Forecast lo combina quindi in un unico record per ogni settimana. La Forecast determina a quale settimana (o mese o giorno e così via) appartengono i dati in base alla loro relazione con un limite temporale. I limiti temporali specificano l'inizio di un'unità di tempo, ad esempio a che ora inizia un giorno o in che giorno inizia la settimana.
Per previsioni orarie e minuti o limiti temporali non specificati, Forecast utilizza un limite temporale predefinito basato sull'unità di tempo della frequenza. Per i predittori automatici con frequenze di previsione giornaliere, settimanali, mensili o annuali, è possibile specificare un Limite temporale personalizzato. Per ulteriori informazioni sui limiti di tempo, consultaLimiti di tempo.
Durante l'aggregazione, il metodo di trasformazione predefinito consiste nel sommare i dati. Puoi configurare la trasformazione quando crei il tuo predittore. Questa operazione viene eseguita nella sezione Configurazione dei dati di input nella pagina Crea predittore nella console Forecast. Oppure puoi impostare il metodo di trasformazione nelTransformations parametroAttributeConfig dell' CreateAutoPredictor operazione.
Le tabelle seguenti mostrano un esempio di aggregazione per una frequenza di previsione oraria utilizzando il limite temporale predefinito: Ogni ora inizia all'inizio dell'ora.
Pre-trasformazione
| Orario | Dati | All'inizio dell'ora |
|---|---|---|
2018-03-03 01:00:00 |
100 |
Sì |
2018-03-03 02:20:00 |
50 |
No |
2018-03-03 02:45:00 |
20 |
No |
2018-03-03 04:00:00 |
120 |
Sì |
Post-trasformazione
| Orario | Dati | Note |
|---|---|---|
2018-03-03 01:00:00 |
100 |
|
2018-03-03 02:00:00 |
70 |
Somma dei valori tra 02:00:00 -02:59:59 (50 + 20) |
2018-03-03 03:00:00 |
Empty (Vuoto) | Nessun valore tra 03:00:00 e 03:59:59 |
2018-03-03 04:00:00 |
120 |
La figura seguente mostra come Forecast trasforma i dati per adattarli al limite temporale settimanale predefinito.
