Dominio INVENTORY_PLANNING

Utilizza il dominio INVENTORY_PLANNING per fare previsioni della domanda di materiali grezzi e determinare la quantità di inventario di magazzino per un determinato articolo. Supporta i seguenti tipi di set di dati. Per ogni tipo di set di dati, vengono elencati i campi obbligatori e opzionali. Per informazioni su come mappare i campi alle colonne nei dati di training, consulta Domini di set di dati e tipi di set di dati.

Tipo di set di dati di serie temporali target

I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (Stringa)

• timestamp (Timestamp)

• demand(float): questo è il target campo per il quale Amazon Forecast genera una previsione.

La dimensione seguente è opzionale e può essere utilizzata per modificare la granularità di previsione:

• location(stringa) — L'ubicazione del centro di distribuzione in cui viene immagazzinato l'articolo. Dovrebbe essere usato solo se si dispone di più negozi/posizioni.

Idealmente, dovrebbero essere inclusi solo questi campi obbligatori e le dimensioni opzionali. Altre informazioni sulle serie temporali aggiuntive devono essere incluse in un set di dati di serie temporali correlate.

Tipo di set di dati di serie temporali correlate

I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (Stringa)

• timestamp (Timestamp)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:

• price(float) — Il prezzo dell'articolo

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.

Tipo di set di dati di metadati dell’articolo

I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (Stringa)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:

• category(string) — La categoria dell'articolo.

• brand(stringa) — La marca dell'articolo.

• lead_time(stringa) — Il tempo di consegna, in giorni, per la produzione dell'articolo.

• order_cycle(stringa) — Il ciclo degli ordini inizia quando inizia il lavoro e termina quando l'articolo è pronto per la consegna.

• safety_stock(stringa) — La quantità minima di scorte da tenere a portata di mano per quell'articolo.

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.