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Dominio METRICS
Utilizza il dominio METRICS per parametri di previsione, ad esempio ricavi, vendite e flusso di cassa. Supporta i seguenti tipi di set di dati. Per ogni tipo di set di dati, vengono elencati i campi obbligatori e opzionali. Per informazioni su come mappare i campi alle colonne nei dati di training, consulta Domini di set di dati e tipi di set di dati.
Argomenti
Tipo di set di dati di serie temporali target
I seguenti campi sono obbligatori:
-
metric_name(Stringa) -
timestamp(Timestamp) -
metric_value(numero intero a virgola mobile): questo è iltargetcampo per il quale Amazon Forecast genera una previsione (ad esempio, l'importo delle entrate generate in un determinato giorno).
Idealmente, devono essere inclusi solo questi campi obbligatori. Altre informazioni sulle serie temporali aggiuntive devono essere incluse in un set di dati di serie temporali correlate.
Tipo di set di dati di serie temporali correlate
I seguenti campi sono obbligatori:
-
metric_name(Stringa) -
timestamp(Timestamp)
Oltre ai campi obbligatori, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.
Tipo di set di dati di metadati dell’articolo
Il seguente campo è obbligatorio:
-
metric_name(Stringa)
Il seguente campo è opzionale e potrebbe essere utile per migliorare i risultati delle previsioni:
-
category(Stringa)
Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.
