Dominio RETAIL

Il dominio RETAIL supporta i seguenti tipi di set di dati. Per ogni tipo di set di dati, vengono elencati i campi obbligatori e opzionali. Per informazioni su come mappare i campi alle colonne nei dati di training, consulta Domini di set di dati e tipi di set di dati.

Tipo di set di dati di serie temporali target

La serie temporale target corrisponde ai dati di serie temporali storiche per ogni articolo o prodotto venduto dall'organizzazione di vendita al dettaglio. I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (stringa) — Un identificatore univoco per l'articolo o il prodotto di cui desideri prevedere la domanda.

• timestamp (Timestamp)

• demand(float): il numero di vendite di quell'articolo al momento del timestamp. Questo è anche il campo target per il quale Amazon Forecast genera una previsione.

La dimensione seguente è opzionale e può essere utilizzata per modificare la granularità di previsione:

• location(string) — L'ubicazione del negozio in cui l'articolo è stato venduto. Dovrebbe essere usato solo se si dispone di più negozi/posizioni.

Idealmente, dovrebbero essere inclusi solo questi campi obbligatori e le dimensioni opzionali. Altre informazioni sulle serie temporali aggiuntive devono essere incluse in un set di dati di serie temporali correlate.

Tipo di set di dati di serie temporali correlate

Puoi fornire ad Amazon Forecast set di dati delle serie temporali correlate, ad esempio il prezzo o il numero di visite Web ricevute dall'articolo in una determinata data. Più informazioni fornisci, più precisa è la previsione. I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (Stringa)

• timestamp (Timestamp)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:

• price(float) — Il prezzo dell'articolo al momento del timestamp.

• promotion_applied(integer; 1=true, 0=false) — Un contrassegno che specifica se c'era una promozione di marketing per quell'articolo al momento del timestamp.

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.

Tipo di set di dati di metadati dell’articolo

Questo set di dati fornisce ad Amazon Forecast le informazioni sui metadati (attributi) degli articoli per i quali è in corso la previsione della domanda. I seguenti campi sono obbligatori:

• item_id (Stringa)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:

• category (Stringa)

• brand (Stringa)

• color (Stringa)

• genre (Stringa)

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.