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Riqualificazione dei predittori
Nota
La riqualificazione è disponibile solo per i predittori creati con AutoPredictor (CreateAutoPredictor). È possibile aggiornare i predittori legacy esistenti a AutoPredictor. Per informazioni, consultare Aggiornamento a AutoPredictor.
I predittori possono essere conservati con set di dati aggiornati per mantenere aggiornati i predittori. Durante la riqualificazione di un predittore, Amazon Forecast mantiene le stesse impostazioni di configurazione del predittore. Dopo la riqualificazione, il predittore originale rimarrà attivo e il predittore riqualificato avrà un ARN Predictor separato.
La riqualificazione di un predittore può migliorare l'accuratezza delle previsioni in due modi:
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Altri dati attuali: Il tuo predittore riqualificato incorporerà dati più aggiornati durante l'addestramento di un modello.
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Miglioramenti del predittore: Il tuo predittore riqualificato incorporerà eventuali aggiornamenti e miglioramenti negli algoritmi Amazon Forecast e nei set di dati aggiuntivi.
La riqualificazione di un predittore può essere fino al 50% più veloce rispetto alla creazione di un nuovo predittore da zero. I tempi di allenamento Predictor sono più rapidi e Forecast utilizza automaticamente le impostazioni di configurazione esistenti.
Notebook in Python
Per una guida dettagliata ai predittori di riqualificazione, consultaRiqualificazione di un predittore
Puoi riqualificare un predittore utilizzando il Software Development Kit (SDK) o la console Amazon Forecast.
