Automazione con AWS CloudFormation

In questo tutorial, utilizzi uno stack diAWS CloudFormation automazione per avviare una pipeline Amazon Forecast e generare previsioni utilizzando un set di dati dimostrativo.

LoAWS CloudFormation stackAWS Forecast:

• Implementa ilAWS CloudFormation modello Miglioramento dell'accuratezza delle Forecast con la soluzione di Machine Learning.

• Implementa i set di dati dei taxi di New York nel bucket Forecast Data Amazon S3.

• Avvia automaticamente la pipeline demo di previsioni dei taxi di New York in Forecast.

IlAWS CloudFormation modello è precaricato con serie temporali di destinazione, serie temporali correlate e set di dati dimostrativi di metadati degli articoli. I campi pertinenti nella console sono precompilati con le rispettive posizioni S3.

Dopo aver completato questo tutorial utilizzando i set di dati dimostrativi, puoi utilizzare lo stesso stack di automazione per generare previsioni con i tuoi set di dati.

Il seguente diagramma mostra i componenti utilizzati in questo tutorial.

Prerequisiti

Prima di iniziare il tutorial, assicurati di aver effettuato l'accessoAccount AWS e di aver installato ilAWS CloudFormation modello:

1. Accedi al tuoAccount AWS. Se non ne possiede già uno, crea unAccount AWS.

2. Installa ilAWS CloudFormation modello. Scegli la regione più vicina a te:

   • Tokyo: ap-northeast-1

   • Seoul: ap-northeast-2

   • Mumbai: ap-south-1

   • Singapore: ap-southeast-1

   • Sydney: ap-southeast-2

   • Francoforte: eu-cental-1

   • Irlanda: eu-west-1

   • Virginia settentrionale: us-east-1

   • Ohio: us-east-2

   • Oregon: us-west-2

Questo implementa uno stack dimostrativo utilizzando il NYC Taxi Dataset.

Implementazione di unAWS CloudFormation modello per l'automazione delle Forecast

Per implementare il CloudFormation modello utilizzando il NYC Taxi Dataset

Passo 1: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.

Passo 2: Fornisci un indirizzo email per le notifiche e scegli Avanti.

Passo 3: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.

Passaggio 4: Per le funzionalità, seleziona entrambe le caselle di controlloAWS CloudFormation per consentire di creare risorseAWS Identity and Access Management (IAM) e stack annidati. Seleziona Crea pila.

Hai distribuito unAWS CloudFormation modello in Forecast.

Eliminare

Dopo aver distribuito questoAWS CloudFormation modello, puoi ripulire le risorse appena create, distribuire loAWS CloudFormation stack utilizzando i tuoi set di dati ed esplorare altre opzioni di distribuzione.

• Pulizia: l'eliminazione dello stack demo mantiene lo stack «Miglioramento della precisione delle Forecast con Machine Learning». L'eliminazione dello stack «Miglioramento dell'accuratezza delle previsioni con Machine Learning» conserva tutti i dati S3 QuickSight, Athena e Forecast.

• Utilizzo dei set di dati personali: per implementare questoAWS CloudFormation modello con i propri dati delle serie temporali, inserisci le posizioni S3 dei tuoi set di dati nella sezione Configurazione dei set di dati del passaggio 2.

• Altre opzioni di distribuzione: per ulteriori opzioni di distribuzione, vedere Distribuzione automatizzata. Se i dati sono già disponibili, puoi distribuire lo stack senza i dati demo.