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Creazione di lavori ETL visivi
Crea lavori ETL visivi con AWS Glue Studio
AWS Glue Studio fornisce un'interfaccia visiva per la creazione, l'esecuzione e il monitoraggio di lavori Extract/Transform/Load (ETL) in. AWS Glue Un job in AWS Glue è costituito dalla logica aziendale che esegue il lavoro di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Con AWS Glue Studio, puoi comporre visivamente flussi di lavoro di trasformazione dei dati ed eseguirli senza problemi sul motore ETL serverless basato su AWS Glue Apache Spark. Puoi creare processi che spostano e trasformano i dati tra vari archivi di dati e flussi utilizzando un' drag-and-dropinterfaccia senza dover imparare Spark o scrivere codice.
Un processo AWS Glue incapsula uno script che si connette ai dati di origine, lo elabora e quindi lo scrive nella destinazione dati. Di solito un processo esegue script di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). I processi possono eseguire script progettati per ambienti di runtime Apache Spark e Ray. I job possono anche eseguire script Python generici (lavori in Python shell). AWS Gluei trigger possono avviare lavori in base a una pianificazione o a un evento o su richiesta. È possibile monitorare le esecuzioni dei processi per comprendere i parametri di runtime come esito positivo, durata e ora di inizio.
È possibile utilizzare gli script generati da AWS Glue oppure è possibile fornire i propri. Con uno schema di origine e una posizione o uno schema di destinazione, il generatore di AWS Glue Studio codice può creare automaticamente uno script Apache Spark API ()PySpark. Puoi usare questo script come punto di partenza e modificarlo per soddisfare gli obiettivi.
AWS Glue può scrivere file di output in diversi formati di dati. Ogni tipo di processo può supportare diversi formati di output. Per alcuni formati di dati, possono essere scritti formati comuni di compressione.
Gestione dei AWS Glue lavori nella console AWS
Per visualizzare i lavori esistenti, accedi AWS Management Console e apri la AWS Glue console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/glue/
Puoi creare processi nella sezione ETL della console AWS Glue. Durante la creazione di un nuovo processo o dopo averlo salvato, è possibile utilizzare AWS Glue Studio per modificare i processi ETL. Poi farlo modificando i nodi nell'editor visivo o modificando lo script del processo in modalità sviluppatore. È inoltre possibile aggiungere e rimuovere nodi nell'editor visivo per creare processi ETL più complicati.
Passaggi successivi per la creazione di un processo in AWS Glue Studio
Puoi utilizzare l'editor visivo dei processi per configurare i nodi per il processo. Ogni nodo rappresenta un'azione, ad esempio la lettura di dati dalla posizione di origine o l'applicazione di una trasformazione ai dati. Ogni nodo aggiunto al processo dispone di proprietà che forniscono informazioni sulla posizione dei dati o sulla trasformazione.
I passaggi successivi per la creazione e la gestione dei lavori sono:
Crea flussi ETL visivi con Amazon SageMaker
Con un flusso di lavoro di Amazon SageMaker Unified Studio, puoi configurare ed eseguire una serie di attività in Amazon SageMaker Unified Studio. I flussi di lavoro di Amazon SageMaker Unified Studio utilizzano Apache Airflow per modellare le procedure di elaborazione dei dati e orchestrare gli artefatti del codice di Amazon Unified Studio. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dei flussi di lavoro in Amazon SageMaker Unified Studio.
