Classe FindMatches

Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.

Per l'importazione:

from awsglueml.transforms import FindMatches

Metodi

• Applica

apply(frame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)

Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.

• frame: il DynamicFrame per applicare la trasformazione FindMatches. Campo obbligatorio.

• transformId: l'ID univoco associato alla trasformazione FindMatches da applicare ai record nel DynamicFrame. Campo obbligatorio.

• transformation_ctx: una stringa univoca utilizzata per identificare informazioni su statistiche/stato. Facoltativo.

• info: una stringa associata a errori nella trasformazione. Facoltativo.

• stageThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.

• totalThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.

• enforcedMatches: il DynamicFrame utilizzato per applicare le corrispondenze. Facoltativo. Il valore predefinito è None (Nessuno).

• computeMatchConfidenceScores: un valore booleano che indica se calcolare un punteggio di confidenza per ciascun gruppo di record corrispondenti. Facoltativo. Il valore di default è false.

Restituisce un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.