RemoveDuplicates classe - AWS Glue

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RemoveDuplicates classe

La RemoveDuplicates trasformazione elimina un'intera riga, se viene rilevato un valore duplicato in una colonna di origine selezionata.

Esempio

from pyspark.context import SparkContext from pyspark.sql import SparkSession from awsgluedi.transforms import * sc = SparkContext() spark = SparkSession(sc) input_df = spark.createDataFrame( [ (105.111, 13.12), (13.12, 13.12), (None, 13.12), (13.12, 13.12), (None, 13.12), ], ["source_column_1", "source_column_2"], ) try: df_output = data_quality.RemoveDuplicates.apply( data_frame=input_df, spark_context=sc, source_column="source_column_1" ) except: print("Unexpected Error happened ") raise

Output

L'output sarà un PySpark DataFrame con i duplicati rimossi in base alla colonna. source_column_1 Il `df_output` DataFrame risultante conterrà le seguenti righe:

``` +---------------+---------------+ |source_column_1|source_column_2| +---------------+---------------+ | 105.111| 13.12| | 13.12| 13.12| | null| 13.12| +---------------+---------------+ ```

Nota che le righe con source_column_1 i valori `13.12` e `null` appaiono solo una volta nell'output DataFrame, poiché i duplicati sono stati rimossi in base alla colonna. source_column_1

Metodi

__call__ (spark_context, data_frame, source_column)

La RemoveDuplicates trasformazione elimina un'intera riga, se viene rilevato un valore duplicato in una colonna sorgente selezionata.

  • source_column: il nome di una colonna esistente.

apply(cls, *args, **kwargs)

Ereditato da GlueTransform apply.

name(cls)

Ereditato da GlueTransform name.

describeArgs(cls)

Ereditato da GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Ereditato da GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Ereditato da GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Ereditato da GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Ereditato da GlueTransform describe.