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Lettura dalle entità di Instagram Ads
Prerequisito
Un oggetto Instagram Ads da cui vorresti leggere. Avrai bisogno del nome dell'oggetto. Le tabelle seguenti mostrano le entità supportate.
Entità supportate per l'origine:
Entità | Può essere filtrato | Limite di supporto | Supporta Order by | Supporta Select * | Supporta il partizionamento |
---|---|---|---|---|---|
Campagna | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Set di annunci | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Annunci | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Pubblicità creativa | No | Sì | No | Sì | No |
Approfondimenti - Account | No | Sì | No | Sì | No |
Immagine dell'annuncio | Sì | Sì | No | Sì | No |
Approfondimenti - Annuncio | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Approfondimenti - AdSet | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Approfondimenti - Campagna | Sì | Sì | No | Sì | Sì |
Esempio:
instagramAds_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="instagramads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v20.0" }
Dettagli dell'entità e del campo di Instagram Ads
Per ulteriori informazioni sulle entità e sui dettagli dei campi, consulta:
Per ulteriori informazioni, consulta Marketing API
Nota
I tipi di dati Struct e List vengono convertiti in tipo di dati String nella risposta dei connettori.
Interrogazioni di partizionamento
Puoi fornire le opzioni Spark aggiuntive ePARTITION_FIELD
, NUM_PARTITIONS
se desideri LOWER_BOUND
UPPER_BOUND
, utilizzare la concorrenza in Spark. Con questi parametri, la query originale verrebbe suddivisa in un NUM_PARTITIONS
numero di sottoquery che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.
PARTITION_FIELD
: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.LOWER_BOUND
: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.Per il DateTime campo, accettiamo il formato di timestamp Spark utilizzato nelle query Spark. SQL
Esempio di valore valido:
"2022-01-01T00:00:00.000Z"
UPPER_BOUND
: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.Esempio di valore valido:
"2024-01-02T00:00:00.000Z"
NUM_PARTITIONS
: il numero di partizioni.
Esempio:
instagramADs_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="instagramads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v20.0", "PARTITION_FIELD": "created_time" "LOWER_BOUND": "2022-01-01T00:00:00.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-01-02T00:00:00.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }