Lettura dalle entità Salesforce Commerce Cloud

Prerequisiti

• Un oggetto Salesforce Commerce Cloud da cui desideri leggere. Consulta la tabella delle entità supportate di seguito per verificare le entità disponibili.

Entità supportate

Entità	Può essere filtrato	Supporta Limit	Supporta Order By	Supporta Select *	Supporta il partizionamento
Assegnazioni	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Campagne	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Cataloghi	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Categories	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Buoni	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Buoni regalo	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Prodotti	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Promozioni	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Gruppi di codici sorgente	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì

Esempio

salesforce_commerce_cloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="SalesforceCommerceCloud",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "campaign",
         "API_VERSION": "v1"      
     }

Dettagli dell'entità e del campo di Salesforce Commerce Cloud

Elenco delle entità:

• Incarichi: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/assignments

• Campagne: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/campaigns

• Cataloghi: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs

• Categorie: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs? meta=SearchCategories

• Buoni regalo: -certificati https://developer.salesforce.com/docs/ commerce/commerce-api/references/gift

• Prodotti: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/products

• Promozioni: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/promotions

• Gruppi di codice sorgente: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/source-code-groups

Interrogazioni di partizionamento

Se desideri utilizzare la concorrenza in Spark PARTITION_FIELD LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS possono essere fornite opzioni Spark aggiuntive,,. Con questi parametri, la query originale verrebbe suddivisa in un NUM_PARTITIONS numero di sottoquery che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività di Spark.

• PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

• LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

  Per la data, accettiamo il formato di data Spark utilizzato nelle query SQL di Spark. Esempio di valori validi:. "2024-02-06"

• UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

• NUM_PARTITIONS: numero di partizioni.

I dettagli del supporto del campo di partizionamento per entità sono riportati nella tabella seguente:

Entità	Campo di partizionamento	DataType
Campagne	Ultima modifica	DateTime
Campagne	startDate	DateTime
Campagne	endDate	DateTime
Cataloghi	creationDate	DateTime
Categories	Data di creazione	DateTime
Buoni regalo	ID commerciante	Stringa
Buoni regalo	Data di creazione	DateTime
Prodotti	Data di creazione	DateTime
Prodotti	Ultima modifica	DateTime
Gruppi di codice sorgente	creationDate	DateTime
Gruppi di codice sorgente	startTime	DateTime
Gruppi di codice sorgente	endTime	DateTime

Esempio

 salesforceCommerceCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="SalesforceCommerceCloud",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "coupons",
         "API_VERSION": "v1",
         "PARTITION_FIELD": "creationDate"
         "LOWER_BOUND": "2020-05-01T20:55:02.000Z"
         "UPPER_BOUND": "2024-07-11T20:55:02.000Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }