Lettura dalle entità Salesforce

Prerequisito

Un oggetto Salesforce da cui desideri leggere. Avrai bisogno del nome dell'oggetto, ad esempio o o. Account Case Opportunity

Esempio:

salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0"
    }

Interrogazioni di partizionamento

Puoi fornire le opzioni Spark aggiuntive ePARTITION_FIELD, NUM_PARTITIONS se desideri LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, utilizzare la concorrenza in Spark. Con questi parametri, la query originale verrebbe suddivisa in un NUM_PARTITIONS numero di sottoquery che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

• PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

• LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

  Per il campo timestamp, accettiamo il formato di timestamp Spark utilizzato nelle query SQL di Spark.

  Esempi di valori validi:

  "TIMESTAMP \"1707256978123\"" 
  "TIMESTAMP ’2024-02-06 22:02:58.123 UTC'"
  "TIMESTAMP \"2018-08-08 00:00:00 Pacific/Tahiti\" 
  "TIMESTAMP \"2018-08-08 00:00:00\"" 
  "TIMESTAMP \"-123456789\" Pacific/Tahiti" 
  "TIMESTAMP \"1702600882\""

• UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

• NUM_PARTITIONS: il numero di partizioni.

Esempio:

salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0",
        "PARTITION_FIELD": "SystemModstamp"
        "LOWER_BOUND": "TIMESTAMP '2021-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'"
        "UPPER_BOUND": "TIMESTAMP '2023-01-10 00:00:00 Pacific/Tahiti'"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }