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Utilizzo della trasformazione Corrispondenza dei record per richiamare una trasformazione di classificazione dei dati esistente
Questa trasformazione richiama una trasformazione di classificazione dei dati di machine learning Corrispondenza dei record esistente.
La trasformazione valuta i dati correnti rispetto al modello addestrato sulla base di etichette. Viene aggiunta una colonna "match_id" per assegnare ogni riga a un gruppo di elementi considerati equivalenti in base all'addestramento dell'algoritmo. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Record matching with Lake Formation FindMatches.
Nota
La versione di AWS Glue utilizzata dal processo visivo deve corrispondere alla versione che AWS Glue ha utilizzato per creare la trasformazione Corrispondenza dei record.
Aggiunta di un nodo di trasformazione Corrispondenza dei record al diagramma di processo
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Apri il pannello Risorse, quindi scegli Corrispondenza dei record per aggiungere una nuova trasformazione al diagramma del processo. Il nodo selezionato al momento dell'aggiunta del nodo ne sarà il nodo padre.
Nel pannello Proprietà del nodo, è possibile assegnare al nodo un nome nel diagramma del processo. Se non è già selezionato un nodo padre, scegli un nodo dall'elenco Node parents (Nodi padre) da utilizzare come origine di input per la trasformazione.
Nella scheda Trasforma, inserisci l'ID ottenuto dalla pagina delle Trasformazioni di Machine learning:
(Facoltativo) Nella scheda Trasforma, puoi selezionare l'opzione per aggiungere i punteggi di affidabilità. Al costo di un calcolo aggiuntivo, il modello stimerà un punteggio di affidabilità per ogni corrispondenza sotto forma di colonna aggiuntiva.
