Amazon RDS (PostgreSQL)

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Amazon RDS è un servizio web che semplifica la configurazione, il funzionamento e la scalabilità di un database relazionale nel AWS cloud. Se sei un Amazon RDS utente, puoi utilizzarlo Amazon Kendra per indicizzare i tuoi Amazon RDS (PostgreSQL) fonte di dati. La Amazon Kendra Amazon RDS (PostgreSQL) il connettore di origine dati supporta PostgreSQL 9.6.

Puoi connetterti al tuo Amazon Kendra Amazon RDS (PostgreSQL) fonte di dati utilizzando la Amazon Kendra console e l'TemplateConfigurationAPI.

Per la risoluzione dei problemi relativi al Amazon Kendra Amazon RDS (PostgreSQL) connettore di origine dati, vedereRisoluzione dei problemi relativi alle origini dati.

Funzionalità supportate

• Mappature dei campi

• Filtraggio del contesto utente

• Filtri di inclusione/esclusione

• Sincronizzazione completa e incrementale dei contenuti

• Virtual Private Cloud (VPC) (Cloud privato virtuale (VPC)

Prerequisiti

Prima di poterlo utilizzare Amazon Kendra per indicizzare i Amazon RDS (PostgreSQL) fonte di dati, apporta queste modifiche nel tuo Amazon RDS (PostgreSQL) e AWS account.

In Amazon RDS (PostgreSQL), assicurati di avere:

• Hai annotato il nome utente e la password del database.

  Importante

  È consigliabile fornire credenziali Amazon Kendra di database di sola lettura.

• Hai copiato l'URL, la porta e l'istanza dell'host del database. Puoi trovare queste informazioni sulla Amazon RDS console.

• Controllato, ogni documento è unico in Amazon RDS (PostgreSQL) e su altre fonti di dati che intendi utilizzare per lo stesso indice. Ogni fonte di dati che desideri utilizzare per un indice non deve contenere lo stesso documento in tutte le fonti di dati. IDs I documenti sono globali rispetto a un indice e devono essere univoci per indice.

Nel tuo Account AWS, assicurati di avere:

• Ha creato un Amazon Kendra indice e, se si utilizza l'API, ha annotato l'ID dell'indice.

• Hai creato un IAM ruolo per la tua origine dati e, se utilizzi l'API, hai annotato l'ARN del IAM ruolo.

  Nota

  Se modifichi il tipo di autenticazione e le credenziali, devi aggiornare il IAM ruolo per accedere all'ID AWS Secrets Manager segreto corretto.

• Hai archiviato il tuo Amazon RDS (PostgreSQL) credenziali di autenticazione in un AWS Secrets Manager segreto e, se si utilizza l'API, annota l'ARN del segreto.

  Nota

  Ti consigliamo di aggiornare o ruotare regolarmente le credenziali e il segreto. Fornisci solo il livello di accesso necessario per la tua sicurezza. Non è consigliabile riutilizzare credenziali e segreti tra diverse fonti di dati e versioni dei connettori 1.0 e 2.0 (ove applicabile).

Se non disponi di un IAM ruolo o di un segreto esistente, puoi utilizzare la console per creare un nuovo IAM ruolo e un Secrets Manager segreto quando connetti il Amazon RDS (PostgreSQL) fonte di dati a Amazon Kendra. Se utilizzi l'API, devi fornire l'ARN di un IAM ruolo e di un Secrets Manager segreto esistenti e un ID di indice.

Istruzioni di connessione

Per connetterti Amazon Kendra al tuo Amazon RDS (PostgreSQL) fonte di dati è necessario fornire i dettagli del Amazon RDS (PostgreSQL) credenziali per Amazon Kendra poter accedere ai tuoi dati. Se non l'hai ancora configurato Amazon RDS (PostgreSQL) per Amazon Kendra vederePrerequisiti.

Console

Per connettersi Amazon Kendra a Amazon RDS (PostgreSQL)

1. Accedi a AWS Management Console e apri la Amazon Kendra console.

2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli Indici, quindi scegli l'indice che desideri utilizzare dall'elenco degli indici.

   Nota

   Puoi scegliere di configurare o modificare le impostazioni del controllo dell'accesso degli utenti in Impostazioni dell'indice.

3. Nella pagina Guida introduttiva, scegli Aggiungi origine dati.

4. Nella pagina Aggiungi origine dati, scegli Amazon RDS (PostgreSQL) connettore, quindi scegli Aggiungi connettore. Se utilizzi la versione 2 (se applicabile), scegli Amazon RDS (PostgreSQL) connettore con il tag «V2.0".

5. Nella pagina Specificare i dettagli dell'origine dati, inserisci le seguenti informazioni:

   1. In Nome e descrizione, per Nome dell'origine dati, inserisci un nome per l'origine dati. Puoi includere trattini ma non spazi.

   2. (Facoltativo) Descrizione: immetti una descrizione facoltativa per l'origine dati.

   3. In Lingua predefinita: scegli una lingua per filtrare i documenti per l'indice. Se non diversamente specificato, la lingua predefinita è l'inglese. La lingua specificata nei metadati del documento ha la precedenza sulla lingua selezionata.

   4. In Tag, per Aggiungi nuovo tag, includi tag opzionali per cercare e filtrare le risorse o tenere traccia dei costi. AWS

   5. Scegli Next (Successivo).

6. Nella pagina Definisci accesso e sicurezza, inserisci le seguenti informazioni:

   1. In Source, inserisci le seguenti informazioni:

   2. Host: inserisci l'URL dell'host del database, per esempio:http://instance URL.region.rds.amazonaws.com.

   3. Porta: inserisci la porta del database, ad esempio,5432.

   4. Istanza: immettere, ad esempio, l'istanza del databasepostgres.

   5. Abilita la posizione del certificato SSL: scegli di inserire il Amazon S3 percorso del file del certificato SSL.

   6. In Autenticazione, inserisci le seguenti informazioni:

      1. AWS Secrets Manager segreto: scegli un segreto esistente o crea un nuovo Secrets Manager segreto per archiviare il tuo Amazon RDS (PostgreSQL) credenziali di autenticazione. Se scegli di creare un nuovo segreto, si apre una finestra AWS Secrets Manager segreta.

         1. Inserisci le seguenti informazioni nella finestra Crea un AWS Secrets Manager segreto:

            1. Nome segreto: un nome per il tuo segreto. Il prefisso '- AmazonKendraAmazon RDS (PostgreSQL)-' viene aggiunto automaticamente al tuo nome segreto.

            2. Per nome utente e password del database, immettete i valori delle credenziali di autenticazione copiati dal database.

         2. Seleziona Salva.

   7. Virtual Private Cloud (VPC): puoi scegliere di utilizzare un VPC. In tal caso, è necessario aggiungere sottoreti e gruppi di sicurezza VPC.

   8. IAM ruolo: scegli un IAM ruolo esistente o creane uno nuovo IAM per accedere alle credenziali del repository e indicizzare il contenuto.

      Nota

      IAM i ruoli utilizzati per gli indici non possono essere utilizzati per le fonti di dati. Se non sei sicuro che un ruolo esistente venga utilizzato per un indice o una FAQ, scegli Crea un nuovo ruolo per evitare errori.

   9. Scegli Next (Successivo).

7. Nella pagina Configura le impostazioni di sincronizzazione, inserisci le seguenti informazioni:

   1. Nell'ambito della sincronizzazione, scegli tra le seguenti opzioni:

      • Query SQL: immetti istruzioni di query SQL come le operazioni SELECT e JOIN. Le query SQL devono pesare meno di 32 KB Le query SQL devono pesare meno di 32 KB e non contenere punto e virgola (;). Amazon Kendra eseguirà la scansione di tutto il contenuto del database che corrisponde alla tua query.

      • Colonna chiave primaria: fornisce la chiave primaria per la tabella del database. Identifica una tabella all'interno del database.

      • Colonna del titolo: fornisce il nome della colonna del titolo del documento all'interno della tabella del database.

      • Colonna del corpo: fornisce il nome della colonna del corpo del documento all'interno della tabella del database.

   2. In Configurazione aggiuntiva, facoltativa, scegli una delle seguenti opzioni per sincronizzare contenuti specifici anziché sincronizzare tutti i file:

      • Colonne di rilevamento delle modifiche: inserisci i nomi delle colonne che Amazon Kendra verranno utilizzate per rilevare le modifiche al contenuto. Amazon Kendra reindicizzerà il contenuto in caso di modifica in una di queste colonne.

      • IDsColonna degli utenti: immetti il nome della colonna che contiene l'utente IDs a cui consentire l'accesso ai contenuti.

      • Colonna Gruppi: immetti il nome della colonna che contiene i gruppi a cui consentire l'accesso ai contenuti.

      • URLsColonna di origine: immettere il nome della colonna che contiene la fonte URLs da indicizzare.

      • Colonna timestamp: inserire il nome della colonna che contiene i timestamp. Amazon Kendra utilizza le informazioni relative alla marca temporale per rilevare le modifiche ai contenuti e sincronizzare solo i contenuti modificati.

      • Colonna dei fusi orari: inserisci il nome della colonna che contiene i fusi orari per il contenuto da sottoporre a scansione.

      • Formato timestamp: immetti il nome della colonna che contiene i formati di timestamp da utilizzare per rilevare le modifiche ai contenuti e risincronizzare i contenuti.

   3. Modalità di sincronizzazione: scegli come aggiornare l'indice quando il contenuto della fonte dati cambia. Quando sincronizzi l'origine dati con Amazon Kendra per la prima volta, tutto il contenuto viene sottoposto a scansione e indicizzato per impostazione predefinita. Se la sincronizzazione iniziale non è riuscita, devi eseguire una sincronizzazione completa dei dati, anche se non scegli la sincronizzazione completa come opzione della modalità di sincronizzazione.

      • Sincronizzazione completa: indicizza di nuovo tutti i contenuti, sostituendo i contenuti esistenti ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice.

      • Nuova sincronizzazione modificata: indicizza solo i contenuti nuovi e modificati ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice. Amazon Kendra può utilizzare il meccanismo dell'origine dati per tenere traccia delle modifiche ai contenuti e indicizzare i contenuti modificati dall'ultima sincronizzazione.

      • Sincronizzazione nuova, modificata ed eliminata: indicizza solo i contenuti nuovi, modificati ed eliminati ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice. Amazon Kendra può utilizzare il meccanismo dell'origine dati per tenere traccia delle modifiche ai contenuti e indicizzare i contenuti modificati dall'ultima sincronizzazione.

   4. Pianificazione di esecuzione di In Sync, per Frequenza: con quale frequenza Amazon Kendra verrà eseguita la sincronizzazione con la fonte di dati.

   5. Scegli Next (Successivo).

8. Nella pagina Imposta mappature dei campi, inserisci le seguenti informazioni:

   1. Seleziona uno dei campi dell'origine dati predefiniti generati (Documento IDs, Titoli del documento e Fonte URLs) che desideri mappare all'indice. Amazon Kendra

   2. Aggiungi campo: consente di aggiungere campi di origine dati personalizzati per creare un nome di campo indice a cui mappare e il tipo di dati del campo.

   3. Scegli Next (Successivo).

9. Nella pagina Rivedi e crea, verifica che le informazioni inserite siano corrette, quindi seleziona Aggiungi origine dati. Puoi anche scegliere di modificare le tue informazioni da questa pagina. L'origine dati verrà visualizzata nella pagina Origini dati dopo che l'origine dati sarà stata aggiunta correttamente.

API

Per connettersi Amazon Kendra a Amazon RDS (PostgreSQL)

È necessario specificare quanto segue utilizzando l'TemplateConfigurationAPI:

• Origine dati: specificare il tipo di origine dati come JDBC quando si utilizza il TemplateConfigurationSchema JSON. Specificate anche l'origine dati come TEMPLATE quando chiamate il CreateDataSourceAPI.

• Tipo di database: è necessario specificare il tipo di database comepostgresql.

• Query SQL: specifica le istruzioni di query SQL come le operazioni SELECT e JOIN. Le query SQL devono pesare meno di 32 KB. Amazon Kendra eseguirà la scansione di tutto il contenuto del database che corrisponde alla tua query.

• Modalità di sincronizzazione: specifica come Amazon Kendra aggiornare l'indice quando il contenuto dell'origine dati cambia. Quando sincronizzi l'origine dati con Amazon Kendra per la prima volta, tutto il contenuto viene sottoposto a scansione e indicizzato per impostazione predefinita. Se la sincronizzazione iniziale non è riuscita, devi eseguire una sincronizzazione completa dei dati, anche se non scegli la sincronizzazione completa come opzione della modalità di sincronizzazione. Puoi scegliere tra:

  • FORCED_FULL_CRAWLper indicizzare nuovamente tutti i contenuti, sostituendo i contenuti esistenti ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice.

  • FULL_CRAWLper indicizzare solo i contenuti nuovi, modificati ed eliminati ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice. Amazon Kendra può utilizzare il meccanismo dell'origine dati per tenere traccia delle modifiche ai contenuti e indicizzare i contenuti modificati dall'ultima sincronizzazione.

  • CHANGE_LOGper indicizzare solo contenuti nuovi e modificati ogni volta che l'origine dati si sincronizza con l'indice. Amazon Kendra può utilizzare il meccanismo dell'origine dati per tenere traccia delle modifiche ai contenuti e indicizzare i contenuti modificati dall'ultima sincronizzazione.

• Amazon Resource Name (ARN) segreto: fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) di un Secrets Manager segreto che contiene le credenziali di autenticazione che hai creato nel tuo Amazon RDS (PostgreSQL) account. Il segreto è archiviato in una struttura JSON con le seguenti chiavi:

  {
      "user name": "database user name",
      "password": "password"
  }

  Nota

  Ti consigliamo di aggiornare o ruotare regolarmente le credenziali e il segreto. Fornisci solo il livello di accesso necessario per la tua sicurezza. Non è consigliabile riutilizzare credenziali e segreti tra diverse fonti di dati e versioni dei connettori 1.0 e 2.0 (ove applicabile).

• IAM ruolo: specifica RoleArn quando chiami CreateDataSource per fornire a un IAM ruolo le autorizzazioni ad accedere al tuo Secrets Manager segreto e a chiamare il pubblico richiesto per il APIs Amazon RDS (PostgreSQL) connettore e. Amazon Kendra Per ulteriori informazioni, vedere IAM ruoli per Amazon RDS (PostgreSQL) fonti di dati.

Puoi anche aggiungere le seguenti funzionalità opzionali:

• Virtual Private Cloud (VPC): VpcConfiguration specifica quando si chiama. CreateDataSource Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione Amazon Kendra per l'utilizzo di un Amazon VPC.

• Filtri di inclusione ed esclusione: è possibile specificare se includere contenuti specifici utilizzando utenti IDs, gruppi, fonti URLs, timestamp e fusi orari.

• Filtro del contesto utente e controllo degli accessi:Amazon Kendra esegue la ricerca per indicizzazione dell'elenco di controllo degli accessi (ACL) dei documenti, se si dispone di un ACL per i documenti. Le informazioni ACL vengono utilizzate per filtrare i risultati della ricerca in base all'accesso dell'utente o del relativo gruppo ai documenti. Per ulteriori informazioni, consulta Filtraggio del contesto utente.

• Mappature dei campi: scegli di mappare le tue Amazon RDS (PostgreSQL) dai campi delle sorgenti dati ai campi indice. Amazon Kendra Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Mappatura dei campi di origine dei dati.

  Nota

  Il campo del corpo del documento o l'equivalente del corpo del documento è obbligatorio per poter Amazon Kendra cercare i documenti. È necessario mappare il nome del campo del corpo del documento nella fonte dati al nome del campo indice_document_body. Tutti gli altri campi sono facoltativi.

Per un elenco di altre importanti chiavi JSON da configurare, consultaAmazon RDS Schema del modello (PostgreSQL).

Note

• Le righe del database eliminate non verranno registrate durante la Amazon Kendra verifica della presenza di contenuti aggiornati.

• La dimensione dei nomi e dei valori dei campi in una riga del database non può superare i 400 KB.

• Se l'origine dati del database contiene una grande quantità di dati e non desideri Amazon Kendra indicizzare tutto il contenuto del database dopo la prima sincronizzazione, puoi scegliere di sincronizzare solo i documenti nuovi, modificati o eliminati.

• È consigliabile fornire credenziali Amazon Kendra di database di sola lettura.

• È consigliabile evitare di aggiungere tabelle con dati sensibili o informazioni personali identificabili (PII).