Che cos'è Amazon Kendra?

Amazon Kendra è un servizio di recupero gestito delle informazioni e ricerca intelligente che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e un modello avanzato di deep learning. A differenza della ricerca tradizionale basata su parole chiave, Amazon Kendra utilizza la somiglianza semantica e contestuale e le funzionalità di classificazione per decidere se un blocco di testo o un documento è pertinente per una query di recupero.

Con Amazon Kendra, puoi creare un'esperienza di ricerca e recupero unificata collegando più archivi di dati a un indice e inserendo e scansionando i documenti. Puoi utilizzare i metadati dei tuoi documenti per creare un'esperienza di ricerca personalizzata e ricca di funzionalità per i tuoi utenti, aiutandoli a trovare in modo efficiente le risposte giuste alle loro domande.

Amazon Kendra offre un indice GenAI estremamente accurato per il recupero della generazione aumentata RAG () e la ricerca aziendale sui tuoi dati. Puoi utilizzare gli indici Kendra GenAI nelle Amazon Q Businessknowledge base di Amazon Bedrock per creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa utilizzando i tuoi dati proprietari.

Nota

Puoi anche utilizzare le funzionalità di ricerca semantica Amazon Kendra di cui dispone per riordinare i risultati di un altro servizio di ricerca. Vedi Amazon Kendra Intelligent Ranking per maggiori dettagli.

Interrogare Amazon Kendra

È possibile porre Amazon Kendra i seguenti tipi di domande:

Domande fattuali: domande semplici su chi, cosa, quando o dove, ad esempio Dov'è il centro di assistenza più vicino a Seattle? Le domande fattoidi hanno risposte basate sui fatti che possono essere restituite come una singola parola o frase. La risposta viene recuperata da uno FAQ o dai tuoi documenti indicizzati.

Domande descrittive: domande in cui la risposta potrebbe essere una frase, un passaggio o un intero documento. Ad esempio, come collego il mio Echo Plus alla mia rete? Oppure, come posso ottenere vantaggi fiscali per le famiglie a basso reddito?

Domande con parole chiave e linguaggio naturale: domande che includono contenuti complessi e colloquiali il cui significato potrebbe non essere chiaro. Ad esempio, discorso programmatico. Quando Amazon Kendra incontra una parola come «indirizzo», che ha più significati contestuali, deduce correttamente il significato alla base della query di ricerca e restituisce le informazioni pertinenti.

Vantaggi di Amazon Kendra

Amazon Kendra è altamente scalabile, in grado di soddisfare le esigenze di prestazioni, è strettamente integrato con altri AWS servizi come Amazon Q BusinessAmazon BedrockAmazon Lex, Amazon S3and e offre una sicurezza di livello aziendale. Alcuni dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di Amazon Kendra sono:

Semplicità:Amazon Kendra fornisce una console e consente di gestire API i documenti che si desidera cercare. È possibile utilizzare una semplice ricerca API per l' Amazon Kendra integrazione nelle applicazioni client, come siti Web o applicazioni mobili.

Connettività:Amazon Kendra può connettersi a archivi di dati o fonti di dati di terze parti come Microsoft SharePoint. Puoi indicizzare e cercare facilmente i tuoi documenti utilizzando la tua fonte di dati.

Precisione: a differenza dei servizi di ricerca tradizionali che utilizzano la ricerca per parole chiave, Amazon Kendra tenta di comprendere il contesto della domanda e restituisce la parola, lo snippet o il documento più pertinente per la query. Amazon Kendra utilizza l'apprendimento automatico per migliorare i risultati di ricerca nel tempo.

Sicurezza:Amazon Kendra offre un'esperienza di ricerca aziendale altamente sicura. I risultati della ricerca riflettono il modello di sicurezza dell'organizzazione e possono essere filtrati in base all'accesso dell'utente o del gruppo ai documenti. I clienti sono responsabili dell'autenticazione e dell'autorizzazione dell'accesso degli utenti.

Amazon Kendra Edizioni

Amazon Kendra offre tre tipi di indici: GenAI Enterprise Edition, Basic Enterprise Edition e Basic Developer Edition.

La GenAI Enterprise Edition offre la massima precisione sfruttando le più recenti tecnologie di recupero delle informazioni e modelli semantici. Offre un'elevata disponibilità ed è progettata per carichi di lavoro di produzione. Per un'esperienza ottimale, consigliamo di utilizzare l'indice GenAI.

La Basic Enterprise Edition offre funzionalità di ricerca semantica e offre un servizio ad alta disponibilità adatto ai carichi di lavoro di produzione. La Basic Developer Edition offre anche funzionalità di ricerca semantica, progettate per la creazione di proof-of-concept soluzioni, ma non è consigliata per carichi di lavoro di produzione.

Per una panoramica di questi indici, consulta Tipi di indice.

Nota

Per un elenco delle regioni, degli endpoint e delle quote di servizio supportate da Amazon Kendra, consulta Amazon Kendra endpoint e quote.

Prezzi per Amazon Kendra

Puoi iniziare gratuitamente con l'indice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition o l'indice Amazon Kendra Developer Edition che fornisce un utilizzo fino a 750 ore per i primi 30 giorni.

Nota

L'utilizzo del connettore non è idoneo per l'utilizzo gratuito.

Dopo la scadenza del periodo di prova, ti verranno addebitati tutti gli Amazon Kendra indici forniti, anche se sono vuoti e non viene eseguita alcuna query. Dopo la scadenza del periodo di prova, sono previsti costi aggiuntivi per la scansione e la sincronizzazione dei documenti utilizzando le fonti di dati. Amazon Kendra

Per un elenco completo degli addebiti e dei prezzi, consulta Amazon Kendra la pagina dei prezzi.

Sei un Amazon Kendra utente alle prime armi?

Se sei un utente principiante di Amazon Kendra, ti consigliamo di leggere le seguenti sezioni nell'ordine:

1 Come Amazon Kendra funziona	2 Nozioni di base	3 Creazione di un indice	4 Aggiungere documenti direttamente a un indice con caricamento in batch	5 Creazione di un connettore di origine dati	6 Ricerca in un indice
Presenta Amazon Kendra i componenti e descrive come utilizzarli per creare una soluzione di ricerca.	Spiega come configurare l'account e testare la Amazon Kendra ricercaAPI.	Spiega come utilizzare Amazon Kendra per creare un indice di ricerca e aggiungere fonti di dati per sincronizzare i documenti.	Spiega come aggiungere documenti direttamente a un Amazon Kendra indice.	Spiega come aggiungere documenti dal repository di dati a un Amazon Kendra indice.	Spiega come utilizzare la Amazon Kendra ricerca API per cercare in un indice.