Se utilizzi Amazon Lex V2, consulta invece la guida Amazon Lex V2.
Se utilizzi Amazon Lex V1, ti consigliamo di aggiornare i bot ad Amazon Lex V2. Non stiamo più aggiungendo nuove funzionalità alla V1 e consigliamo vivamente di utilizzare la V2 per tutti i nuovi bot.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Passaggio 1: creare un indice Amazon Kendra
Inizia creando un indice Amazon Kendra di documenti che rispondono alle domande dei clienti. Un indice consente di API cercare le domande dei clienti. L'indice viene creato a partire dai documenti di origine. Amazon Kendra restituisce le risposte che trova nei documenti indicizzati al bot, che le mostra all'agente.
La qualità e l'accuratezza delle risposte suggerite da Amazon Kendra dipendono dai documenti indicizzati. I documenti devono includere file a cui l'agente accede frequentemente e devono essere archiviati in un bucket S3. È possibile indicizzare i dati non strutturati e semistrutturati nei formati .html, Microsoft Office (.doc, .ppt) e testo. PDF
Per creare un indice Amazon Kendra, consulta la sezione Guida introduttiva a un bucket S3 (console) nella Amazon Kendra Developer Guide.
Per aggiungere domande e risposte (FAQs) che aiutano a rispondere alle domande dei clienti, consulta Aggiungere domande e risposte nella Amazon Kendra Developer Guide. Per questo tutorial, usa il file ML_ .csv su FAQ
Approfondimenti
Fase 2: creare un bot Amazon Lex
