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Quote in Amazon Lookout for Vision
Le tabelle seguenti descrivono le quote correnti in Amazon Lookout for Vision. Per informazioni sulle quote che possono essere modificate, vedereQuote dei servizi AWS.
Quote modello
Le quote seguenti si applicano al test, alla formazione e alla funzionalità di un modello.
Risorsa | Quota |
---|---|
Formato di file supportato | Formati di immagine PNG e JPEG |
Dimensione minima dell'immagine del file di immagine in un bucket Amazon S3 | 64 pixel x 64 pixel |
Dimensione massima dell'immagine del file di immagine in un bucket Amazon S3 | 4096 pixel X 4096 pixel è il massimo. Le dimensioni più piccole possono essere caricate più velocemente. |
Dimensioni diverse delle immagini dei file di immagine utilizzati in un progetto | Tutte le immagini del set di dati devono avere le stesse dimensioni |
Dimensione massima del file per un'immagine in un bucket Amazon S3 | 8 MB |
Mancanza di etichette | Le immagini devono essere etichettate come normali o anomale prima dell'allenamento. Le immagini senza etichette vengono ignorate durante l'allenamento. |
Numero minimo di immagini etichettate come normali nel set di dati di addestramento | 10 per un progetto con set di dati di training e test separati. 20 per un progetto con un singolo set di dati. |
Numero minimo di immagini etichettate come anomalie in un set di dati di addestramento | 0 per un progetto con set di dati di training e test separati. 10 per un progetto con un singolo set di dati. |
Numero massimo di immagini nel set di dati di addestramento alla classificazione | 16,000 |
Numero massimo di immagini in un set di dati di test di classificazione | 4.000 |
Numero minimo di immagini etichettate come normali nel set di dati di test | 10 |
Numero minimo di immagini etichettate come anomalie nel set di dati del test | 10 |
Numero massimo di immagini in un set di dati di addestramento alla localizzazione delle anomalie | 8000 |
Numero massimo di immagini in un set di dati del test di localizzazione delle anomalie | 800 |
Numero massimo di immagini nel set di dati di rilevamento della versione di prova | 2.000 |
Dimensione massima del file del manifesto del set di dati | 1 GB |
Numero massimo di set di dati di addestramento in un modello | 1 |
Tempo massimo di allenamento | 24 ore |
Tempo massimo di test | 24 ore |
Numero massimo di etichette di anomalia in un progetto | 100 |
Numero massimo di etichette di anomalia su un'immagine della maschera | 20 |
Numero minimo di immagini per un'etichetta di anomalia. Per contare, l'immagine deve contenere un solo tipo di etichetta di anomalia. | 20 per un singolo progetto di set di dati. 10 per ogni set di dati in un progetto con set di dati di addestramento e test separati. |