Ridimensionamento verticale online tramite la modifica del tipo di nodo - Amazon MemoryDB

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Ridimensionamento verticale online tramite la modifica del tipo di nodo

Utilizzando la scalabilità verticale online con MemoryDB, è possibile scalare il cluster in modo dinamico con tempi di inattività minimi. Ciò consente al cluster di soddisfare le richieste anche durante la scalabilità.

Nota

Il dimensionamento non è supportato tra un cluster di tiering di dati (ad esempio, un cluster che utilizza un tipo di nodo r6gd) e un cluster che non utilizza il tiering di dati (ad esempio, un cluster che utilizza un tipo di nodo r6g). Per ulteriori informazioni, consulta Tiering di dati.

Puoi eseguire le operazioni indicate di seguito:

  • Scalabilità: aumenta la capacità di lettura e scrittura modificando il tipo di nodo del cluster MemoryDB per utilizzare un tipo di nodo più grande.

    MemoryDB ridimensiona dinamicamente il cluster rimanendo online e soddisfacendo le richieste.

  • Riduzione verticale - Riduce la capacità di lettura e scrittura modificando il tipo di nodo affinché utilizzi un nodo più piccolo. Ancora una volta, MemoryDB ridimensiona dinamicamente il cluster rimanendo online e soddisfacendo le richieste. In questo caso, il ridimensionamento del nodo permette di ridurre i costi.

Nota

I processi di dimensionamento verso l'alto e il basso si basano sulla creazione di cluster con i nuovi tipi di nodo selezionati e sulla sincronizzazione dei nuovi nodi con quelli precedenti. Per garantire un'operazione di dimensionamento verso l'alto/il basso senza intoppi, procedi come segue:

  • Anche se il processo di ridimensionamento verticale è progettato affinché il cluster rimanga completamente online, esso si basa sulla sincronizzazione dei dati tra il vecchio nodo e il nuovo nodo. Si consiglia di avviare il processo di dimensionamento verso l'alto/il basso durante le ore in cui si prevede che il traffico dati sia al minimo.

  • Se possibile, testa il comportamento della tua applicazione durante il ridimensionamento in un ambiente di prova.