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Regolazione fine supervisionata (Full FT, PEFT)
La messa a punto supervisionata (SFT) è il processo che fornisce una raccolta di coppie di risposte rapide a un modello di base per migliorare le prestazioni di un modello di base già addestrato su un'attività specifica. Gli esempi etichettati sono formattati come coppie di pronta risposta e formulati come istruzioni. Questo processo di ottimizzazione modifica i pesi del modello.
È necessario utilizzare SFT quando si dispone di dati specifici del dominio che richiedono la fornitura di coppie prompt-response specifiche per risultati ottimali. Sono disponibili sia SFT completi che SFT efficienti in termini di parametri.
Per istruzioni dettagliate sull'uso di SFT con la personalizzazione del modello Amazon Nova, consulta la sezione Supervised Fine-Tuning (Full FT, PEFT) della guida. SageMakeruser
