Cos'è AWS Panorama?

AWS Panoramaè un servizio che porta la visione artificiale nella rete di telecamere locale. Installing del pluginAWS PanoramaAppliance o un altro dispositivo compatibile nel tuo datacenter, registralo conAWS Panoramae distribuisci applicazioni di visione artificiale dal cloud.AWS Panoramafunziona con le telecamere di rete RTSP (Real Time Streaming Protocol) esistenti. L'apparecchio esegue applicazioni di visione artificiale sicure daAWSPartnero applicazioni create da voi con ilAWS PanoramaSDK dell'applicazione.

LaAWS PanoramaAppliance è un dispositivo edge compatto che utilizza un potente system-on-module (SOM) ottimizzato per i carichi di lavoro di machine learning. L'apparecchio può eseguire più modelli di visione artificiale su più flussi video in parallel e produrre i risultati in tempo reale. È progettato per l'uso in ambienti commerciali e industriali ed è classificato per la protezione da polvere e liquidi (IP-62).

LaAWS PanoramaAppliance consente di eseguire applicazioni di visione artificiale autonome all'edge, senza inviare immagini al cloud AWS. Utilizzando l'SDK AWS, puoi integrarti con altri servizi AWS e utilizzarli per tenere traccia dei dati dell'applicazione nel tempo. Integring con altri servizi AWS, è possibile utilizzareAWS Panoramaper eseguire queste operazioni:

• Analisi dei modelli di trafficoutilizzo dell'SDK AWS per registrare dati per l'analisi di vendita al dettaglio in Amazon DynamoDB. Usa un'applicazione serverless per analizzare i dati raccolti nel tempo, rilevare anomalie nei dati e prevedere il comportamento future.

• Ricevi avvisi sulla sicurezza del sito— Monitorare le aree off-limits in un sito industriale. Se l'applicazione rileva una situazione potenzialmente pericolosa, carica un'immagine in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ed eventualmente invia una notifica a un argomento Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) in modo che i destinatari possano eseguire le operazioni correttive.

• Migliora il controllo della qualità— Monitorare l'output di una linea di assemblaggio per identificare le parti che non sono conformi ai requisiti. Evidenzia le immagini di parti non conformi con testo e un riquadro di delimitazione e visualizzale su un monitor per la revisione da parte del tuo team di controllo qualità.

• Raccogli dati di formazione e test- Carica immagini di oggetti che il tuo modello di visione artificiale non è stato in grado di identificare o in cui la fiducia del modello nella sua ipotesi era al limite. Usa un'applicazione serverless per creare una coda di immagini che devono essere taggate. Contrassegna le immagini e usale per riqualificare il modello in Amazon SageMaker.

AWS Panoramautilizza altri servizi AWS per gestireAWS PanoramaAppliance, accesso a modelli e codice e distribuzione di applicazioni.AWS Panoramafa il più possibile senza richiedere all'utente di interagire con altri servizi, ma una conoscenza dei seguenti servizi può aiutarti a capire comeAWS Panoramafunziona.

• SageMaker— È possibile utilizzare SageMaker raccogliere dati di training da videocamere o sensori, creare un modello di machine learning e addestrarlo per la visione artificiale.AWS Panoramautilizza SageMaker Neo per ottimizzare i modelli da eseguire sulAWS PanoramaAppliance.

• Amazon S3— I punti di accesso di Amazon S3 vengono utilizzati per lo stage del codice dell'applicazione, dei modelli e dei file di configurazione per la distribuzione in unAWS PanoramaAppliance.

• AWS IoT–AWS PanoramautilizzaAWS IoTservizi per monitorare lo stato delAWS PanoramaAppliance, gestione degli aggiornamenti software e distribuzione di applicazioni. Non è necessario utilizzareAWS IoTdirettamente.

Per iniziare a utilizzare il pluginAWS PanoramaAppliance e scopri ulteriori informazioni sul servizio, continua a utilizzareNozioni di base su AWS Panorama.