Creazione di un processo di inferenza in batch (console)

Al terminePreparazione dei dati di input per i consigli sui batch, è possibile creare un processo di inferenza in batch. Questa procedura presuppone che siano già state create una soluzione e una versione della soluzione (modello addestrato).

Per creare un processo di inferenza in batch (console)

1. Apri la console Amazon Personalize all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/personalize/home e accedi al tuo account.

2. Nella pagina dei gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

3. Dal riquadro di navigazione, in Risorse personalizzate, scegli Lavori di inferenza Batch.

4. Scegliere Create batch inference job (Crea attività di inferenza batch).

5. Scegliete il tipo di processo di inferenza in batch.

   • Per generare consigli sugli articoli senza temi, scegli Consigli sugli articoli.

   • Se utilizzi la ricetta Similar-Items e desideri aggiungere temi descrittivi a gruppi di articoli simili, scegli Consigli tematici con Content Generator. Per generare temi, è necessario disporre di un set di dati Items con dati relativi al nome dell'elemento e dati testuali. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti per i batch con temi di Content Generator.

6. In Batch inference job details (Dettagli attività di inferenza batch), in Batch inference job name (Nome attività di inferenza batch) specificare un nome per l'attività di inferenza batch.

7. Per Soluzione, scegli la soluzione, quindi scegli l'ID della versione della soluzione che desideri utilizzare per generare i consigli.

8. Per Numero di risultati, specificate facoltativamente il numero di consigli per ogni riga di dati di input. Il valore predefinito è 25.

9. Se il processo in batch genera suggerimenti con temi, in Dettagli dei consigli tematici, scegli la colonna contenente i nomi o i titoli degli elementi nel set di dati Items. Questi dati possono aiutare a generare temi più pertinenti. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti per i batch con temi di Content Generator.

10. In Input source, specifica il percorso Amazon S3 del tuo file di input.

    Usa la seguente sintassi: s3://<name of your S3 bucket>/<folder name>/<input JSON file name>.json

    I dati di input devono essere nel formato corretto per la ricetta utilizzata dalla soluzione. Per esempi di dati di input, vedereEsempi JSON di input e output di job di inferenza in batch.

11. Per la chiave di decrittografia, se utilizzi la tua AWS KMS chiave per la crittografia dei bucket, specifica l'Amazon Resource Name (ARN) della tua chiave. Amazon Personalize deve disporre dell'autorizzazione per utilizzare la tua chiave. Per informazioni sulla concessione delle autorizzazioni, consulta. Autorizzazione ad Amazon Personalize per l'uso della tua chiave AWS KMS

12. In Destinazione di output, specificate il percorso verso la posizione di output. Ti consigliamo di utilizzare una posizione diversa per i dati di output (una cartella o un altro bucket Amazon S3).

    Usa la seguente sintassi: s3://<name of your S3 bucket>/<output folder name>/

13. Per la chiave di crittografia, se si utilizza la propria AWS KMS chiave per la crittografia, specificare l'ARN della chiave. Amazon Personalize deve disporre dell'autorizzazione per utilizzare la tua chiave. Per informazioni sulla concessione delle autorizzazioni, consulta. Autorizzazione ad Amazon Personalize per l'uso della tua chiave AWS KMS

14. Per il ruolo di servizio IAM, scegli il ruolo di servizio IAM che hai creato per Amazon Personalize durante la configurazione. Questo ruolo deve avere accesso in lettura e scrittura rispettivamente ai bucket Amazon S3 di input e output.

15. In Filtri, scegli facoltativamente un filtro per applicare un filtro ai consigli sui batch. Se il filtro utilizza parametri segnaposto, assicurati che i valori dei parametri siano inclusi nel codice JSON di input. Per ulteriori informazioni, consulta Fornire valori di filtro nel codice JSON di input.

16. Per i tag, aggiungi facoltativamente qualsiasi tag. Per ulteriori informazioni sull'etichettatura delle risorse Amazon Personalize, consulta. Etichettare le risorse di Amazon Personalize

17. Scegliere Create batch inference job (Crea attività di inferenza batch). La creazione dell'attività di inferenza inizia e viene visualizzata la pagina Batch inference jobs (Attività di inferenza batch) con visualizzata la sezione Batch inference job detail (Dettagli attività di inferenza batch).

    Quando lo stato del processo di inferenza batch diventa Attivo, puoi recuperare l'output del processo dal bucket Amazon S3 di output designato. Il nome del file di output sarà nel formato input-name.out.