Suggerimenti per i batch con temi di Content Generator

Importante

Quando ricevi consigli in batch con temi, devi sostenere costi aggiuntivi. Per ulteriori informazioni, consulta i prezzi di Amazon Personalize.

Se utilizzi Amazon Personalize Content Generator può aggiungere temi descrittivi ai consigli in batch. Ricetta Similar-Items Content Generator è una funzionalità di intelligenza artificiale generativa (AI generativa) gestita da Amazon Personalize.

Quando ricevi consigli in batch con temi, Amazon Personalize Content Generator aggiunge un tema descrittivo per ogni set di articoli simili. Il tema si basa sulla descrizione dell'articolo e sui dati del nome dell'articolo nel set di dati Items. Amazon Personalize include i temi nell'output del processo di inferenza in batch. Puoi utilizzare i temi per rendere più accattivante il testo della tua candidatura o dei messaggi di marketing.

Ad esempio, se ricevi consigli su articoli correlati per un alimento per la colazione, Amazon Personalize potrebbe generare un tema come Rise and shine o Morning essentials. Puoi utilizzare il tema per sostituire un titolo generico del carosello, ad esempio Frequently bought together. Oppure potresti incorporare il tema in un'e-mail promozionale o in una campagna di marketing per nuove opzioni di menu.

AWSnon monitora i temi di Content Generator. Per confermare la qualità del tema, puoi utilizzare i punteggi prodotti per ogni articolo consigliato. Per ulteriori informazioni, consulta Classificazione e punteggio per i consigli sui batch con temi.

Regioni supportate

Amazon Personalize Content Generator è disponibile solo nelle seguenti regioni: AWS

• Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

• Stati Uniti occidentali (Oregon)

• Asia Pacifico (Tokyo)

Linee guida e requisiti

Di seguito sono riportate le linee guida e i requisiti per la generazione di consigli con temi:

• Il file di input può contenere fino a 100 elementi. Per informazioni sui dati di input per i consigli sui batch, vederePreparazione dei dati di input per i consigli sui batch.

• La soluzione deve utilizzare ilRicetta Similar-Items.

• È necessario disporre di un set di dati Items con i seguenti dati. Questi dati possono aiutare a generare temi più pertinenti.

  • Deve avere un campo testuale, ad esempio un campo DESCRIPTION. Per informazioni sui dati testuali, vedere. Metadati di testo non strutturati

  • Deve avere una colonna di stringhe con i dati relativi al nome dell'elemento, ad esempio un campo TITLE.

  Se il set di dati Items non contiene questi dati, puoi aggiungerli. Per informazioni sull'aggiornamento dei dati esistenti, consultaImportazione di più dati di addestramento nei set di dati.

Classificazione e punteggio per i consigli sui batch con temi

Quando ricevi consigli in batch con temi, Amazon Personalize classifica ogni set di articoli in base alla pertinenza del tema per ogni articolo. Ogni articolo include un punteggio compreso tra -0,1 e 0,6. Più alto è il punteggio, più l'elemento è strettamente correlato al tema. È possibile utilizzare i punteggi per impostare una soglia per mostrare solo gli elementi fortemente correlati al tema.

Ad esempio, Amazon Personalize potrebbe restituire un tema di e gli articoli correlati e i relativi punteggi potrebbero essere: caramelle dure (punteggio 0,19884521)For your sweet tooth, cioccolato (punteggio .17664525), mela (punteggio .08994528), ghiacciolo (punteggio .14294521), patata dolce (punteggio .07794527) e carota (punteggio .04994523). Nella tua domanda, potresti aggiungere una regola per includere solo gli articoli con un punteggio pari .10 o superiore, eliminando frutta e verdura.

L'esempio seguente mostra il formato dell'output di un processo di inferenza in batch che genera consigli sui film con temi.

{"input":{"itemId":"40"},"output":{"recommendedItems":["36","50","44","22","21","29","3","1","2","39"],"theme":"Movies with a strong female lead","itemsThemeRelevanceScores":[0.19994527,0.183059963,0.17478035,0.1618133,0.1574806,0.15468733,0.1499242,0.14353688,0.13531424,0.10291852]}}
{"input":{"itemId":"43"},"output":{"recommendedItems":["50","21","36","3","17","2","39","1","10","5"],"theme":"The best movies of 1995","itemsThemeRelevanceScores":[0.184988,0.1795761,0.11143453,0.0989443,0.08258403,0.07952615,0.07115086,0.0621634,-0.138913,-0.188913]}}
...

Generazione di consigli in batch con temi

Per generare consigli in batch con temi, è necessario completare il flusso di lavoro in batch come descritto inFlusso di lavoro Batch. I dati di input vengono preparati nello stesso modo in cui si prepara una RELATED_ITEMS ricetta. Per vedere un esempio, consulta Ricette di tipo RELATED_ITEMS.

Quando crei il processo di inferenza in batch, abiliti la generazione del tema e specifichi la colonna del titolo dell'elemento del set di dati Items.

• Per informazioni sull'utilizzo della console Amazon Personalize per creare un processo di inferenza in batch che genera temi, consulta. Creazione di un processo di inferenza in batch

• Per un esempio di codice che mostra come usare l'SDK for Python (Boto3) per creare un processo di inferenza in batch che genera temi, consulta. Creazione di un processo di inferenza in batch che genera temi