Creazione di una soluzione ()AWS CLI

Importante

Dopo aver creato una soluzione, non è possibile modificarne la configurazione. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica. Con la formazione automatica, si sostengono costi di formazione mentre la soluzione è attiva. Per evitare costi inutili, assicuratevi di eliminare la soluzione quando avete finito. Per informazioni sui costi di formazione, consulta i prezzi di Amazon Personalize.

Per creare una soluzione con AWS CLI, usa il create-solution comando. Questo comando utilizza l'operazione CreateSolution API. Il codice seguente mostra come creare una soluzione che utilizzi l'addestramento automatico. Crea automaticamente una nuova versione della soluzione ogni cinque giorni.

Per utilizzare il codice, aggiornalo per assegnare un nome alla soluzione, specifica l'Amazon Resource Name (ARN) del gruppo di set di dati, opzionalmente modifica la frequenza di allenamento e specifica l'ARN della ricetta da utilizzare. Per informazioni sulle ricetta consulta Scegliere una ricetta.

aws personalize create-solution \
--name solution name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--perform-auto-training \
--solution-config "{\"autoTrainingConfig\": {\"schedulingExpression\": \"rate(5 days)\"}}"

• Ti consigliamo di utilizzare la formazione automatica. Ti semplifica il mantenimento e il miglioramento della pertinenza delle raccomandazioni. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica. La frequenza di allenamento predefinita è ogni 7 giorni. La frequenza della formazione dipende dai requisiti aziendali, dalla ricetta utilizzata e dalla frequenza di importazione dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione della formazione automatica.

• A seconda della ricetta, è possibile modificare il codice per configurare le proprietà e gli iperparametri specifici della ricetta (vediIperparametri e HPO), configurare le colonne utilizzate per l'allenamento (vediConfigurazione delle colonne utilizzate durante la formazione ()AWS CLI) o filtrare i dati sulle interazioni tra gli elementi utilizzati per l'allenamento (vediScelta dei dati di interazione tra gli oggetti utilizzati per l'allenamento).

• Se utilizzi la Ricetta con classificazione personalizzata ricetta Ricetta per la personalizzazione dell'utente o la ricetta, puoi ottimizzare la soluzione per un obiettivo, oltre alla pertinenza. Per ulteriori informazioni, consulta Ottimizzazione di una soluzione per un obiettivo aggiuntivo.

Dopo aver creato la soluzione, registrate l'ARN della soluzione per utilizzi futuri. Con l'addestramento automatico, la creazione della versione della soluzione inizia entro una volta che la soluzione è ATTIVA. Se crei manualmente una versione della soluzione entro un'ora, la soluzione salta il primo addestramento automatico. Dopo l'inizio della formazione, puoi ottenere l'Amazon Resource Name (ARN) della versione della soluzione con il funzionamento dell'API ListSolutionVersions. Per conoscerne lo stato, utilizza l'operazione DescribeSolutionVersion API.

Quando la versione della soluzione è ATTIVA, sei pronto a utilizzarla per ricevere consigli. Il modo in cui utilizzi una versione attiva della soluzione dipende da come ricevi i consigli:

• Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Creare una campagna.

• Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Per informazioni, consulta Consigli in batch e segmenti di utenti (risorse personalizzate).