Creazione di una versione della soluzione - Amazon Personalize

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Creazione di una versione della soluzione

Al termineCreazione e configurazione di una soluzione, sei pronto per iniziare l'allenamento:

  • Se la soluzione utilizza la formazione automatica, la soluzione crea automaticamente delle versioni della soluzione alla frequenza di allenamento specificata. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica per creare una nuova versione della soluzione ogni 7 giorni. È comunque possibile creare manualmente le versioni della soluzione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione della formazione automatica.

  • Se si disattiva l'addestramento automatico per la soluzione o si desidera eseguire l'addestramento manuale, è possibile creare manualmente una versione della soluzione. Una versione della soluzione si riferisce a un modello di machine learning addestrato. È possibile creare una versione della soluzione utilizzando la console, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o AWS gli SDK. Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della soluzione. StopSolutionVersionCreation Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.

Creazione di una versione della soluzione (console)

Quando crei inizialmente la tua soluzione con la console Amazon Personalize, crei anche una versione della soluzione. Nella pagina dei dettagli della soluzione, puoi tenere traccia dei progressi della formazione nella sezione Versioni della soluzione. Al termine della formazione, lo stato è Attivo e l'utente è pronto a farlo. Vedi Creare una campagna o Consigli in batch e segmenti di utenti (risorse personalizzate).

Se desideri creare una versione aggiuntiva della soluzione per una soluzione esistente, crea una nuova versione della soluzione dalla pagina di panoramica della soluzione come segue.

Per creare una nuova versione della soluzione
  1. Apri la console Amazon Personalize all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/personalize/home e accedi al tuo account.

  2. Vai alla pagina dei gruppi di set di dati e scegli il gruppo di set di dati con la tua nuova soluzione.

  3. Nel riquadro di navigazione, in Risorse personalizzate, scegli Soluzioni e ricette.

  4. Nella pagina Soluzione e ricette, scegli la soluzione per cui desideri creare una versione della soluzione.

  5. Nella pagina di panoramica della soluzione, scegli Crea versione della soluzione per iniziare ad addestrare un nuovo modello.

Nella pagina dei dettagli della soluzione, puoi tenere traccia dei progressi della formazione nella sezione Versioni della soluzione. Una volta completata la formazione, lo stato è Attivo, puoi valutarlo utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione con metriche.

Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo. Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, puoi interrompere il processo di creazione della versione della soluzione. Per interrompere la creazione della versione della soluzione, accedete alla pagina dei dettagli della versione della soluzione e scegliete Stop. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.

Il modo in cui utilizzi una versione attiva della soluzione dipende da come ricevi i consigli:

  • Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Creare una campagna.

  • Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Per informazioni, consulta Consigli in batch e segmenti di utenti (risorse personalizzate).

Creazione di una versione della soluzione ()AWS CLI

Quando la soluzione è ATTIVA, addestrate il modello eseguendo il comando seguente. Sostituisci solution arn con la soluzione Amazon Resource Name (ARN) di. Creazione e configurazione di una soluzione

aws personalize create-solution-version \ --solution-arn solution arn

Viene visualizzato l'ARN della versione della soluzione, ad esempio:

{ "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/SolutionName/<version-id>" }

Controlla lo stato di addestramento della versione della soluzione utilizzando il describe-solution-version comando. Fornire l'ARN della versione della soluzione restituito al passaggio precedente. Per ulteriori informazioni sull'API, consulta DescribeSolutionVersion.

aws personalize describe-solution-version \ --solution-version-arn solution version arn

Vengono visualizzate le proprietà della versione della soluzione e lo status dell'addestramento. Inizialmente, lo stato mostra il valore CREATE PENDING, ad esempio:

{ "solutionVersion": { "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/solutionName/<version-id>", ..., "status": "CREATE PENDING" } }

La formazione è completa quando lo status è ACTIVE e puoi valutarla utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione con metriche. Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo.

Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della StopSolutionVersionCreation soluzione. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.

Il modo in cui si utilizza una versione attiva della soluzione dipende da come si ottengono i consigli:

  • Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Creare una campagna.

  • Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Per informazioni, consulta Consigli in batch e segmenti di utenti (risorse personalizzate).

Creazione di una versione della soluzione (AWS SDK)

Quando la soluzione è ATTIVA, utilizza il codice seguente per creare una versione della soluzione. Specificare l'Amazon Resource Name (ARN) da. Creazione e configurazione di una soluzione Utilizza l'DescribeSolutionVersionoperazione per recuperare lo stato della versione della soluzione.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') # Store the solution ARN solution_arn = 'solution arn' # Use the solution ARN to get the solution status. solution_description = personalize.describe_solution(solutionArn = 'solution_arn')['solution'] print('Solution status: ' + solution_description['status']) # Use the solution ARN to create a solution version. print ('Creating solution version') response = personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn) solution_version_arn = response['solutionVersionArn'] print('Solution version ARN: ' + solution_version_arn) # Use the solution version ARN to get the solution version status. solution_version_description = personalize.describe_solution_version( solutionVersionArn = solution_version_arn)['solutionVersion'] print('Solution version status: ' + solution_version_description['status'])
SDK for Java 2.x
public static String createPersonalizeSolutionVersion(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) { long maxTime = 0; long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds String solutionStatus = ""; String solutionVersionStatus = ""; String solutionVersionArn = ""; try { DescribeSolutionRequest describeSolutionRequest = DescribeSolutionRequest.builder() .solutionArn(solutionArn) .build(); maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60; // Wait until solution is active. while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) { solutionStatus = personalizeClient.describeSolution(describeSolutionRequest).solution().status(); System.out.println("Solution status: " + solutionStatus); if (solutionStatus.equals("ACTIVE") || solutionStatus.equals("CREATE FAILED")) { break; } try { Thread.sleep(waitInMilliseconds); } catch (InterruptedException e) { System.out.println(e.getMessage()); } } // Once the solution is active, start creating a solution version. if (solutionStatus.equals("ACTIVE")) { CreateSolutionVersionRequest createSolutionVersionRequest = CreateSolutionVersionRequest.builder() .solutionArn(solutionArn) .build(); CreateSolutionVersionResponse createSolutionVersionResponse = personalizeClient.createSolutionVersion(createSolutionVersionRequest); solutionVersionArn = createSolutionVersionResponse.solutionVersionArn(); System.out.println("Solution version ARN: " + solutionVersionArn); DescribeSolutionVersionRequest describeSolutionVersionRequest = DescribeSolutionVersionRequest.builder() .solutionVersionArn(solutionVersionArn) .build(); maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60; while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) { // Use the solution version ARN to get the solution version status. solutionVersionStatus = personalizeClient.describeSolutionVersion(describeSolutionVersionRequest).solutionVersion().status(); System.out.println("Solution version status: " + solutionVersionStatus); if (solutionVersionStatus.equals("ACTIVE") || solutionVersionStatus.equals("CREATE FAILED")) { break; } try { Thread.sleep(waitInMilliseconds); } catch (InterruptedException e) { System.out.println(e.getMessage()); } } return solutionVersionArn; } } catch(PersonalizeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionVersionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution version parameters. export const solutionVersionParam = { solutionArn: 'SOLUTION_ARN' /* required */ } export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send(new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam)); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Per verificare lo stato attuale della versione della soluzione, chiamare l’operazione DescribeSolutionVersion e passare l'ARN della versione della soluzione restituito da CreateSolutionVersion. La formazione è completa quando lo status è ACTIVE e puoi valutarla utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione con metriche. Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo.

Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della StopSolutionVersionCreation soluzione. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.

Il modo in cui si utilizza una versione attiva della soluzione dipende da come si ottengono i consigli:

  • Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Creare una campagna.

  • Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Per informazioni, consulta Consigli in batch e segmenti di utenti (risorse personalizzate).