Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Fase 2: Preparazione e importazione dei dati
Amazon Personalize utilizza i tuoi dati per generare consigli per utenti e segmenti di utenti. Amazon Personalize archivia i dati in set di dati finché non li elimini. Per tutti i casi d'uso (gruppi di set di dati di dominio) e le ricette (risorse personalizzate), i dati delle interazioni devono avere quanto segue:
-
Almeno 1000 record di interazioni tra articoli da parte degli utenti che interagiscono con gli articoli del tuo catalogo. Queste interazioni possono derivare da importazioni in blocco, eventi in streaming o entrambi.
-
Almeno 25 ID utente unici con almeno due interazioni tra elementi per ciascuno.
Per consigli sulla qualità, ti consigliamo di avere almeno 50.000 interazioni tra articoli da parte di almeno 1.000 utenti con due o più interazioni con gli articoli ciascuna.
Quando importi i dati, puoi scegliere di importare i record in blocco, singolarmente o entrambi.
-
Le importazioni in blocco comportano l'importazione contemporanea di un gran numero di documenti storici. Puoi preparare e importare i dati di massa relativi all'interazione con gli articoli, agli utenti e agli articoli con Data Wrangler e diverse fonti di SageMaker dati. Oppure puoi preparare tu stesso i dati in blocco e importarli direttamente in Amazon Personalize da un file CSV in Amazon S3. Per informazioni su come formattare i dati in blocco per Amazon Personalize, consulta. Linee guida sul formato dei dati
-
Con le importazioni individuali, importi singoli record con la console Amazon Personalize e le operazioni API. Oppure puoi importare i dati sulle interazioni da eventi dal vivo in tempo reale.
Dopo aver importato i dati in un set di dati Amazon Personalize, puoi analizzarli, esportarli in un bucket Amazon S3, aggiornarli o eliminarli eliminando il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione dei dati di addestramento nei set di dati.
Man mano che il catalogo cresce, aggiorna i dati storici con ulteriori operazioni di importazione di dati singoli o di massa. Per consigli in tempo reale, mantieni aggiornato il set di dati sulle interazioni con gli articoli in base al comportamento degli utenti. Puoi farlo registrando gli eventi di interazione in tempo reale con un tracker di eventi e l'operazione. PutEvents Per ulteriori informazioni, consulta Registrazione di eventi
