Gestione dei dati di addestramento nei set di dati

Dopo aver importato i dati in un set di dati, puoi effettuare le seguenti operazioni:

• Aggiorna i dati nel set di dati man mano che il catalogo cresce. Questo aiuta a mantenere e migliorare la pertinenza dei consigli di Amazon Personalize. Puoi importare più dati con operazioni di importazione di dati in blocco o individuali. Per ulteriori informazioni, consulta Importazione di più dati di addestramento nei set di dati.

• Analizza i dati di addestramento nel set di dati. Puoi conoscere i tuoi dati tramite approfondimenti sui dati e statistiche su colonne e righe. E puoi scoprire quali azioni puoi intraprendere per migliorare i tuoi dati. Queste azioni possono aiutarti a soddisfare i requisiti di risorse di Amazon Personalize, come i requisiti di formazione dei modelli, oppure possono portare a consigli migliori. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi della qualità e della quantità di dati nei set di dati.

• Esporta i dati in un bucket Amazon S3. Puoi esportare i dati per verificare e ispezionare i dati che Amazon Personalize utilizza per generare consigli, visualizzare gli eventi di interazione tra gli articoli che hai registrato in precedenza in tempo reale o eseguire analisi offline sui tuoi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Esportazione dei dati di addestramento in un set di dati su Amazon S3.

• Per i set di dati Items and Users, puoi sostituire lo schema del set di dati per aggiungere nuove colonne di dati. È possibile sostituire lo schema di un set di dati se la struttura dei dati è cambiata dopo la creazione del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Sostituzione dello schema di un set di dati per aggiungere nuove colonne.

• Puoi eliminare tutti i dati nel set di dati. Oppure puoi eliminare gli utenti e i relativi dati, inclusi i metadati e i dati di interazione, da un gruppo di set di dati. Per ulteriori informazioni, consultare Eliminazione degli utenti e dei relativi dati con un processo di eliminazione dei dati e Eliminazione di un set di dati per eliminare tutti i relativi dati.

Argomenti

• In che modo i nuovi dati influenzano le raccomandazioni in tempo reale
• Importazione di più dati di addestramento nei set di dati
• Analisi della qualità e della quantità di dati nei set di dati
• Esportazione dei dati di addestramento in un set di dati su Amazon S3
• Sostituzione dello schema di un set di dati per aggiungere nuove colonne
• Eliminazione degli utenti e dei relativi dati con un processo di eliminazione dei dati
• Eliminazione di un set di dati per eliminare tutti i relativi dati