Dettagli del flusso di lavoro di Amazon Personalize

Il flusso di lavoro di Amazon Personalize è il seguente. Per una lista di controllo che fornisce elenchi di caratteristiche, requisiti e linee guida sui dati di Amazon Personalize, consulta la. Lista di controllo della prontezza

1. Abbina il tuo caso d'uso alle risorse Amazon Personalize: Amazon Personalize offre risorse basate sul dominio e risorse personalizzate configurate per diversi casi. Quando abbini il tuo caso d'uso a una risorsa Amazon Personalize, prendi nota dei relativi requisiti in materia di dati. Dopo aver scelto un caso d'uso o una ricetta, queste informazioni possono aiutarti nella preparazione dei dati.

2. Preparazione dei dati di formazione: in base al caso d'uso del dominio o ai requisiti di dati della ricetta personalizzata, prepara i dati di formazione di massa in un CSV file. A seconda del caso d'uso o della ricetta, Amazon Personalize può utilizzare i dati di interazione tra elementi, elementi, utenti, azioni e azioni. Se non disponi di dati in blocco, puoi utilizzare operazioni di importazione individuali per raccogliere dati e trasmettere eventi in streaming fino a soddisfare i requisiti di formazione di Amazon Personalize e i requisiti relativi ai dati del caso d'uso o della ricetta del tuo dominio.

3. Crea JSON file di schema per i tuoi dati: crea JSON file di schema per ogni tipo di dati che stai importando. Questi file descrivono la struttura e il contenuto dei dati, inclusi i nomi delle colonne e i relativi tipi di dati.

4. Crea un gruppo di set di dati: un gruppo di set di dati è un contenitore per le risorse di Amazon Personalize. Puoi creare un gruppo di set di dati di dominio con risorse preconfigurate per _ON_ o domini. VIDEO DEMAND ECOMMERCE Oppure puoi creare un gruppo di set di dati personalizzato e creare solo risorse personalizzate.

5. Crea schemi e set di dati: uno schema indica ad Amazon Personalize la struttura dei dati e consente ad Amazon Personalize di analizzare i dati. Un set di dati è un contenitore per i dati di addestramento in Amazon Personalize.

6. Importa i dati di addestramento in set di dati: importa i record di interazioni, elementi, utenti, azioni o interazioni preparati. Puoi importare i record in blocco o singolarmente.

7. Addestra e distribuisci un modello: per addestrare e distribuire un modello per VIDEO _ON_ DEMAND o per i ECOMMERCE domini, crei dei consigliatori di dominio. Per le risorse personalizzate, crei una soluzione personalizzata e una versione della soluzione. Per ottenere consigli in tempo reale, distribuisci la versione della soluzione in una campagna.

   • Per informazioni sulla creazione di un sistema di raccomandazione di dominio, consulta. Consigliatori di domini

   • Per informazioni sulla creazione e la distribuzione di risorse personalizzate, vedere. Risorse personalizzate

8. Ottieni consigli: utilizza il tuo programma di raccomandazione o la tua campagna personalizzata per ottenere consigli. Puoi utilizzare i filtri per includere o escludere determinati tipi di articoli dai consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti di filtraggio e segmenti di utenti. Con le risorse personalizzate, puoi anche ottenere consigli in batch o segmenti di utenti senza creare una campagna.

9. Registra eventi in tempo reale: registra gli eventi in tempo reale mentre i tuoi clienti interagiscono con i consigli. Questo amplia i dati sulle interazioni e li mantiene aggiornati. Inoltre, comunica ad Amazon Personalize gli interessi attuali dell'utente, il che può migliorare la pertinenza dei consigli.

Dopo aver completato il flusso di lavoro di Amazon Personalize per la prima volta, mantieni aggiornati i dati e riqualifica regolarmente tutte le soluzioni personalizzate che utilizzano la formazione manuale. Ciò consente al modello di apprendere dalle attività più recenti dell'utente e sostiene e migliora la pertinenza dei consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Mantenere la pertinenza delle raccomandazioni.