Aggiornamento di un consiglio

Dopo aver creato un consiglio, puoi aggiornarne la configurazione:

• Puoi aggiornare le colonne utilizzate dal consulente durante l'allenamento. Se modifichi le colonne utilizzate durante l'allenamento, Amazon Personalize avvia automaticamente una riqualificazione completa dei modelli che supportano la tua raccomandazione. Durante il completamento dell'aggiornamento, puoi comunque ricevere consigli dal consulente. Il consigliatore utilizza la configurazione precedente fino al completamento dell'aggiornamento. Per tenere traccia dello stato di questo aggiornamento, utilizza il latestRecommenderUpdate valore restituito nell'DescribeRecommenderoperazione. Se fornisci le stesse colonne che hai fornito quando hai creato il consiglio, non si verifica alcun aggiornamento.

• Puoi aggiornare le richieste minime di raccomandazione del raccomandatore al secondo. Questo specifica la velocità effettiva di base delle richieste di raccomandazione fornita da Amazon Personalize. Un valore elevato aumenterà la bolletta. Ti consigliamo di iniziare con 1. Monitora il tuo utilizzo utilizzando CloudWatch le metriche Amazon e aumentalo se necessario. Per ulteriori informazioni, consulta Richieste di raccomandazioni minime al secondo e auto-scaling.

• Per i casi d'uso Top pick for you e Recommended for you, puoi aggiornare la configurazione dell'esplorazione regolando l'enfasi sull'esplorazione degli elementi pertinenti e il limite di età degli elementi esplorativi. Per informazioni sull'esplorazione, consulta la sezione relativa al tuo caso d'uso inScelta di un caso d'uso.

Puoi aggiornare i consigli con la console Amazon Personalize, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o AWS gli SDK.

Aggiornamento di un consiglio (console Amazon Personalize)

Dopo aver creato un consiglio, puoi aggiornarlo. Puoi aggiornare le colonne utilizzate dal consulente durante la formazione e le richieste minime di raccomandazione del raccomandatore al secondo. Per i casi d'uso Top pick for you e Recommended for you, puoi aggiornare la configurazione di esplorazione. Per aggiornare un consiglio con la console, procedi come segue.

Per aggiornare la configurazione di un utente consigliato (console)

1. Apri la console Amazon Personalize all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/personalize/home e accedi al tuo account.

2. Nella pagina Gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati di dominio.

3. Nel riquadro di navigazione, scegli Consiglieri.

4. Nella pagina Consiglieri, scegli il consiglio che desideri aggiornare.

5. Nella configurazione di Recommender scegli Modifica.

6. Cambia la configurazione del consiglio e scegli Aggiorna. Per informazioni sulle diverse opzioni di configurazione, vedereCreazione di consiglieri (console).

Aggiornamento di un consiglio () AWS CLI

Per aggiornare il raccomandatore conAWS CLI, usa il update-recommender comando. Fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per la configurazione consigliata e aggiornata. Il codice seguente mostra come aggiornare le colonne utilizzate da un consulente per la formazione.

aws personalize update-recommender \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recommender-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"

Se modifichi le colonne utilizzate nella formazione, Amazon Personalize avvia automaticamente una riqualificazione completa dei modelli che supportano la tua raccomandazione. Durante il completamento dell'aggiornamento, puoi comunque ricevere consigli dal consulente. Il consigliatore utilizza la configurazione precedente fino al completamento dell'aggiornamento. Per tenere traccia dello stato di questo aggiornamento, utilizza il latestRecommenderUpdate valore restituito nell'DescribeRecommenderoperazione.

Per ulteriori informazioni sulle diverse configurazioni che puoi modificare, consultaRecommenderConfig.

Aggiornamento di un consiglio (AWSSDK)

Per aggiornare il raccomandatore conAWS, utilizzare l'UpdateRecommenderoperazione. Fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per il consulente e specifica la nuova configurazione. Il codice seguente mostra come aggiornare le colonne utilizzate da un consulente per la formazione.

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

update_recommender_response = personalize.update_recommender(
  recommenderArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
        "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }     
)

SDK for JavaScript v3

// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { UpdateRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
  "@aws-sdk/client-personalize";

// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
  region: "REGION"
});

// set the request's parameters
export const updateRecommenderParam = {
  recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN", /* required */
  recommenderConfig: {
    trainingDataConfig: {
      excludedDatasetColumns: {
        "DATASET_TYPE": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]   
      }
    }
  }
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new UpdateRecommenderCommand(updateRecommenderParam));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

Se modifichi le colonne utilizzate nella formazione in corsorecommenderConfig, Amazon Personalize avvia automaticamente una riqualificazione completa dei modelli che supportano la tua raccomandazione. excludedDatasetColumns Durante il completamento dell'aggiornamento, puoi comunque ricevere consigli dal consulente. Il consigliatore utilizza la configurazione precedente fino al completamento dell'aggiornamento. Per tenere traccia dello stato di questo aggiornamento, utilizza il latestRecommenderUpdate valore restituito nell'DescribeRecommenderoperazione.

Per ulteriori informazioni sulle diverse configurazioni che puoi modificare, consultaRecommenderConfig.