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Caso d'uso e funzionalità della ricetta
In alcuni casi d'uso e ricette, Amazon Personalize utilizza le seguenti funzionalità per generare consigli più pertinenti e migliorare la scoperta e il coinvolgimento degli articoli.
Personalizzazione in tempo reale
In alcuni casi d'uso e ricette, Amazon Personalize utilizza la personalizzazione in tempo reale per aggiornare e adattare i consigli in base all'evoluzione dell'interesse dell'utente. Aggiorna i consigli per un utente man mano che registri le sue interazioni con gli elementi o le azioni presenti all'ultimo corso di formazione completo. Queste interazioni vengono registrate con un tracker di eventi e l'PutEventsoperazione o, per le interazioni con le azioni, l' PutActionInteractions operazione.
Per ulteriori informazioni sulla registrazione degli eventi, vedereRegistrazione di eventi. Per informazioni sui nuovi dati che influiscono sui consigli in tempo reale, inclusa la personalizzazione in tempo reale, consultaIn che modo i nuovi dati influenzano le raccomandazioni in tempo reale.
I seguenti casi d'uso e ricette supportano la personalizzazione in tempo reale:
Esplorazione
Per alcuni casi d'uso del dominio e ricette personalizzate, Amazon Personalize utilizza l'esplorazione per consigliare articoli. Con l'esplorazione, i consigli includono alcuni elementi o azioni che in genere sarebbero meno propensi a essere consigliati all'utente, come nuovi oggetti o azioni, elementi o azioni con poche interazioni o elementi o azioni meno pertinenti per l'utente in base al suo comportamento precedente. Ciò migliora l'individuazione e il coinvolgimento degli articoli quando si dispone di un catalogo in rapida evoluzione o quando nuovi articoli, come notizie o promozioni, sono più pertinenti per gli utenti perché freschi.
Configurazione dell'esplorazione
Se utilizzi la ricetta User-Personalization-v2, Amazon Personalize gestisce la configurazione di esplorazione per te e gli elementi inclusi nell'esplorazione hanno per te nella risposta ai consigli. Exploration Reason Per assicurarti che i nuovi articoli siano inclusi nei consigli, puoi utilizzare un filtro di promozione per promuovere nuovi articoli in base alla data di creazione. Per ulteriori informazioni sulle promozioni, consulta. Promuovere gli elementi nei consigli
Per tutti gli altri casi d'uso o ricette che utilizzano l'esplorazione, quando crei un programma di raccomandazione o una campagna personalizzata o quando crei un processo di inferenza in batch (risorse personalizzate), puoi configurare l'esplorazione con i seguenti campi:
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Enfasi sull'esplorazione di elementi meno pertinenti (peso esplorativo): configura quanto esplorare. Specificate un valore decimale compreso tra 0 e 1. Il valore predefinito è 0,3. Più il valore è vicino a 1, maggiore è l'esplorazione. Con una maggiore esplorazione, i consigli includono più elementi con meno dati sulle interazioni tra elementi o rilevanza in base al comportamento precedente. A zero, non viene effettuata alcuna esplorazione e le raccomandazioni si basano sui dati correnti (pertinenza).
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Limite di età degli elementi di esplorazione: specifica l'età massima dell'articolo, in giorni, dall'ultima interazione tra tutti gli elementi del set di dati sulle interazioni tra gli elementi. Questo definisce l'ambito dell'esplorazione degli articoli in base alla loro età. Amazon Personalize determina l'età dell'articolo in base al timestamp di creazione o, se mancano dati relativi al timestamp di creazione, ai dati sulle interazioni tra gli articoli. Per ulteriori informazioni su come Amazon Personalize determina l'età degli articoli, consulta. Data e ora di creazione
Per aumentare il numero di articoli che Amazon Personalize considera durante l'esplorazione, inserisci un valore maggiore. Il minimo è 1 giorno e il valore predefinito è 30 giorni. I consigli potrebbero includere articoli più vecchi della data limite di età specificata per l'articolo. Questo perché questi elementi sono pertinenti per l'utente e l'esplorazione non li ha identificati.
Usa casi e ricette che utilizzano l'esplorazione
Per ulteriori informazioni su ogni caso d'uso o ricetta che utilizza l'esplorazione, consulta quanto segue:
Aggiornamenti automatici
Per alcuni casi d'uso e ricette personalizzate, Amazon Personalize aggiorna automaticamente la versione del programma di raccomandazione o della soluzione per prendere in considerazione nuovi elementi o azioni da consigliare. Non sono previsti costi per gli aggiornamenti automatici. Per un elenco di casi d'uso e ricette con aggiornamenti automatici, consultaCasi d'uso del dominio e ricette personalizzate con aggiornamenti automatici.
Gli aggiornamenti automatici funzionano come segue:
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L'aggiornamento automatico della versione o del programma di raccomandazione della soluzione da parte di Amazon Personalize dipende da come ricevi i consigli:
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Per consigli in tempo reale, Amazon Personalize aggiorna la versione della soluzione o il programma di raccomandazione ogni due ore.
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Per quanto riguarda i consigli sugli articoli in batch, quando crei un processo di inferenza in batch e specifichi l'ultima versione della soluzione completamente addestrata per la tua soluzione, Amazon Personalize aggiorna automaticamente la versione della soluzione per prendere in considerazione nuovi elementi durante l'esplorazione. Se non specifichi la versione più recente della soluzione, non viene effettuato alcun aggiornamento.
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Con ogni aggiornamento, Amazon Personalize inizia a includere nuovi elementi nei consigli di utilizzo. Esplorazione Quando prende in considerazione un nuovo articolo o un'azione, Amazon Personalize considera tutti i metadati relativi all'articolo. Tuttavia, questi dati avranno un effetto maggiore sui consigli solo dopo aver registrato le interazioni per l'elemento e riqualificate completamente.
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Affinché si verifichi un aggiornamento, è necessario fornire nuovi dati su azioni, elementi o interazioni dall'ultimo aggiornamento o riqualificazione automatica.
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Amazon Personalize prende in considerazione nuovi articoli fino a quando non importi 750.000 articoli. Questo è il numero massimo di articoli presi in considerazione durante la formazione.
Linee guida e requisiti aggiuntivi per le risorse personalizzate
Se utilizzi risorse personalizzate, di seguito sono riportate le linee guida e i requisiti per gli aggiornamenti automatici:
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La versione della soluzione deve essere distribuita in una campagna. La tua campagna utilizza automaticamente la versione aggiornata della soluzione.
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Gli aggiornamenti automatici non sono la stessa cosa della formazione automatica. Un aggiornamento automatico non crea una versione della soluzione completamente nuova. E il modello non impara dai dati più recenti. Per mantenere la soluzione, la frequenza di allenamento automatico dovrebbe comunque essere almeno settimanale.
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Dopo che la soluzione crea automaticamente una nuova versione della soluzione o ne hai creata una nuova manualmente, Amazon Personalize non aggiornerà automaticamente le versioni precedenti della soluzione, anche se le hai distribuite in una campagna.
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Se ogni due ore non è abbastanza frequente, con User-Personalization puoi creare manualmente una versione della soluzione
trainingModeimpostataUPDATEper includere questi nuovi elementi nei consigli. Ricorda solo che Amazon Personalize aggiorna automaticamente solo l'ultima versione della soluzione completamente addestrata. La versione della soluzione aggiornata manualmente non verrà aggiornata automaticamente in futuro. Se la soluzione utilizza la formazione automatica, gli aggiornamenti automatici riprenderanno per la versione successiva della soluzione. In caso contrario, crea manualmente una nuova soluzione con la modalità di formazione impostataFULLe distribuiscila in una campagna.
Casi d'uso del dominio e ricette personalizzate con aggiornamenti automatici
Per ulteriori informazioni su ogni caso d'uso o ricetta che include aggiornamenti automatici, consulta quanto segue:
