Gestione dei modelli di Machine Learning in Amazon Pinpoint

LaModelli di machine learningLa pagina sulla console Amazon Pinpoint fornisce un'unica posizione in cui è possibile visualizzare, modificare e gestire le impostazioni di configurazione di Amazon Pinpoint per tutti i modelli di machine learning (ML) connessi all'account Amazon Pinpoint nell'attuale account Amazon PinpointAWSRegione . Utilizzando questa pagina, è possibile eseguire attività di gestione quali visualizzazione, modifica ed eliminazione delle impostazioni di configurazione per le connessioni ai modelli ML. È inoltre possibile configurare Amazon Pinpoint per la connessione e l'utilizzo dei dati provenienti da modelli ML aggiuntivi.

Per informazioni su come aggiungere e configurare una connessione a un modello, vedere Impostazione di un modello della funzione di suggerimento in Amazon Pinpoint.

Visualizzazione della raccolta di modelli

LaModelli di machine learningpage visualizza un elenco di tutte le configurazioni create per consentire ad Amazon Pinpoint di la connessione e l'utilizzo dei dati di specifici modelli ML per l'account. Per sfogliare l'elenco più facilmente o trovare rapidamente configurazioni specifiche, è possibile ordinare e filtrare l'elenco, scegliere quali colonne visualizzare e modificare le altre impostazioni di visualizzazione per l'elenco.

Per visualizzare la raccolta di modelli ML

1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Nel riquadro di spostamento, scegliere Machine learning models (Modelli di machine learning). Si apre la pagina Machine learning models (Modelli di machine learning) e viene visualizzo il numero di configurazioni nella raccolta e un elenco di tali configurazioni.

3. Per personalizzare l'elenco o trovare rapidamente una configurazione specifica, scegliere una delle seguenti opzioni:

   • Per ordinare l'elenco in base a un tipo specifico di valore, fare clic sull'intestazione di colonna per tale valore. Per modificare l'ordinamento da ascendente a discendente o viceversa, fare nuovamente clic sull'intestazione della colonna.

   • Per applicare un filtro che visualizza solo le configurazioni i cui nomi contengono testo specifico, immettere il testo nella casella Search (Cerca) sopra l'elenco. Per rimuovere il filtro, fare clic sulla X nella casella Search (Ricerca).

   • Per modificare il numero di configurazioni visualizzate nell'elenco, scegliere l'icona delle impostazioni nella parte superiore della pagina. Quindi, per Page size (Dimensione pagina), scegliere il numero di configurazioni che si desidera visualizzare e scegliere Save changes (Salva modifiche).

   • Per aggiungere o rimuovere colonne dall'elenco, scegli l'icona delle impostazioni nella parte superiore della pagina. Quindi, per Choose visible columns (Scegli colonne visibili), attivare o disattivare ciascuna colonna, quindi scegliere Save changes (Salva modifiche).

Visualizzazione delle impostazioni per un modello

Utilizzando la pagina Machine learning models (Modelli di machine learning) è possibile trovare e aprire rapidamente una configurazione specifica per visualizzarne le impostazioni e altre informazioni. Ad esempio, è possibile visualizzare un elenco degli attributi che il modello fornisce per l'uso nei messaggi. Dopo aver aperto una configurazione per visualizzarne le impostazioni, è anche possibile modificare le impostazioni per la configurazione.

Per visualizzare le impostazioni per un modello ML

1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Nel riquadro di spostamento, scegliere Machine learning models (Modelli di machine learning).

3. Nella pagina Machine learning models (Modelli di machine learning), scegliere la configurazione di cui si desidera visualizzare le impostazioni.

Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione.

Modifica delle impostazioni per un modello

Prima di modificare le impostazioni di configurazione per un modello ML, è importante notare che Amazon Pinpoint applica automaticamente da ai modelli di messaggio che utilizzano il modello. (Applica le modifiche sia alle versioni attive che a quelle più recenti del modello.) Ciò significa che le modifiche influiscono anche sui messaggi che utilizzano tali modelli e che non sono ancora stati inviati, ad esempio i messaggi delle campagne pianificati per essere inviati in un secondo momento.

Per questo motivo, le modifiche potrebbero impedire che Amazon Pinpoint invii messaggi che utilizzano tale configurazione e che non sono ancora stati inviati. In alternativa, le modifiche potrebbero causare la visualizzazione di tali messaggi in modo imprevisto o indesiderato. Questo dipende dalle impostazioni di configurazione modificate. Dipende anche da come sono stati progettati i modelli che utilizzano il modello ML.

Se si modificano le impostazioni di configurazione per un modello ML, assicurarsi di esaminare e apportare le modifiche appropriate a tutti i modelli che utilizzano la configurazione corrente per il modello. Ad esempio, se si elimina un attributo, assicurarsi di rimuovere o sostituire tale attributo anche in ogni modello che utilizza l'attributo. Inoltre, assicurarsi di apportare tali modifiche alle versioni appropriate di ciascun modello di messaggio. Per ulteriori informazioni, consultare Modifica di un modello di messaggio.

Se non si desidera applicare le modifiche ai modelli e ai messaggi esistenti, è possibile creare una copia della configurazione e salvarla con le modifiche desiderate. È quindi possibile utilizzare la copia della configurazione nei nuovi modelli o aggiornare i modelli esistenti per utilizzare la copia della configurazione.

Per modificare le impostazioni per un modello ML

1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Nel riquadro di spostamento, scegliere Machine learning models (Modelli di machine learning).

3. Nella pagina Machine learning models (Modelli di machine learning) scegliere la configurazione che si desidera modificare. Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione.

4. Scegliere Edit model (Modifica modello).

5. Nella pagina Set up model (Imposta modello) apportare le modifiche desiderate. È possibile modificare qualsiasi impostazione, ad eccezione del nome della configurazione. Per modificare il nome della configurazione, è possibile creare una copia della configurazione, salvare la copia con il nome desiderato, quindi eliminare facoltativamente la configurazione originale.

6. Al termine delle modifiche apportate a queste impostazioni, scegliere Next (Avanti).

7. Nella pagina Add attributes (Aggiungi attributi) apportare le modifiche desiderate e quindi scegliere Next (Avanti).

8. Nella pagina Review and public (Verifica e pubblica) esaminare le nuove impostazioni e assicurarsi che siano ciò che si desidera. Se tutto è corretto, scegliere Publish (Pubblica) per salvare le modifiche.

Copia di un modello

Per creare rapidamente una nuova configurazione simile a una configurazione esistente per un modello ML, è possibile creare una copia della configurazione. È quindi possibile modificare le impostazioni per la copia della configurazione, senza modificare la configurazione originale.

Per copiare un modello ML

1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Nel riquadro di spostamento, scegliere Machine learning models (Modelli di machine learning).

3. Nella pagina Machine learning models (Modelli di machine learning) selezionare la casella di controllo accanto alla configurazione che si desidera copiare.

4. Nel menu Actions (Operazioni), scegliere Duplicate (Duplica).

5. Per Recommender model name (Nome del modello della funzione di suggerimento), immettere un nome per la copia della configurazione. Il nome deve iniziare con una lettera o un numero. Può contenere fino a 128 caratteri. I caratteri possono essere lettere, numeri, caratteri di sottolineatura (_) o trattini (‐).

6. Al termine dell'immissione del nome, scegliere Duplicate model (Duplica modello). Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione copiata.

7. (Facoltativo) Per modificare la copia della configurazione, scegliere Edit model (Modifica modello) e quindi apportare le modifiche desiderate. Al termine, scegliere Publish (Pubblica).

Eliminazione di un modello

Se si desidera rimuovere completamente da Amazon Pinpoint la configurazione per un modello ML, è possibile eliminare la configurazione. Quando si elimina una configurazione, Amazon Pinpoint elimina tutte le impostazioni per la configurazione e la configurazione diventa non disponibile per l'utilizzo in modelli di messaggio nuovi ed esistenti. Non è possibile ripristinare una configurazione dopo averla eliminata.

avvertimento

Se elimini una configurazione, Amazon Pinpoint non sarà in grado di inviare i messaggi esistenti che utilizzano tale configurazione e che non sono ancora stati inviati, ad esempio i messaggi di una campagna di cui è pianificato l'invio in un secondo momento. Prima di eliminare una configurazione, verificare e aggiornare il contenuto e le impostazioni per i modelli di messaggio che utilizzano la configurazione. Verificare inoltre tutte le campagne e le attività di viaggio che utilizzano tali modelli e aggiornarli se necessario.

Se elimini una configurazione, Amazon Pinpoint non elimina le risorse o i dati utilizzati dalla configurazione e archiviati in altriAWSServizi . Ciò include soluzioni e campagne Amazon Personalize, nonché tutte le variabili.AWS LambdaFunzioni .

Per eliminare un modello ML

1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Nel riquadro di spostamento, scegliere Machine learning models (Modelli di machine learning).

3. Nella pagina Machine learning models (Modelli di machine learning), selezionare la casella di controllo accanto a ogni configurazione che si desidera eliminare.

4. Dal menu Actions (Operazioni), scegli Delete (Elimina).

5. Nella finestra visualizzata, immettere delete per confermare che si desidera eliminare le configurazioni selezionate, quindi scegliere Delete models (Elimina modelli).