Guida alla sicurezza e al funzionamento di Autonomous Driving Data Framework (ADDF) - AWS Guida prescrittiva

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Guida alla sicurezza e al funzionamento di Autonomous Driving Data Framework (ADDF)

Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer e Srinivas Reddy Cheruku, Amazon Web Services

Novembre 2022 (cronologia dei documenti)

Autonomous Driving Data Framework (ADDF) è un progetto open source progettato per fornire artefatti di codice modulari e riutilizzabili per i team automobilistici che desiderano implementare attività comuni per i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), come la configurazione di archiviazione centralizzata dei dati, pipeline di elaborazione dati, meccanismi di visualizzazione, interfacce di ricerca, carichi di lavoro di simulazione, interfacce di analisi e dashboard predefiniti. UtilizzandoADDF, è possibile condividere, modificare o creare moduli completamente personalizzabili che riducono lo sforzo richiesto per creare e implementare queste soluzioni.

Questa guida ha lo scopo di aiutarti a comprendere le migliori pratiche per l'implementazione e il funzionamento ADDF sicuri in. Cloud AWS e tratta i seguenti argomenti:

Destinatari principali

Questa guida è destinata ai team delle operazioni di sviluppo (DevOps), agli ingegneri dell'infrastruttura, agli amministratori, al personale della sicurezza IT e ai team di risposta agli incidenti che hanno il compito di valutare, implementare, personalizzare e gestire. ADDF È possibile applicare i consigli contenuti in questa guida per i nostri ambienti di produzione. proof-of-concept

Questa guida presuppone che tu non abbia alcuna conoscenza precedente diADDF. Tuttavia, ti consigliamo di leggere il file ADDFreadme (GitHub) prima di procedere.

Obiettivi aziendali specifici

Questa guida è progettata per aiutarvi a configurare e operare in modo più sicuro e sicuro ADDF negli ambienti di sviluppo e produzione.