Guida alla sicurezza e al funzionamento dell'Autonomous Driving Data Framework (ADDF) - AWS Guida prescrittiva

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Guida alla sicurezza e al funzionamento dell'Autonomous Driving Data Framework (ADDF)

Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer e Srinivas Reddy Cheruku, Amazon Web Services (AWS)

Novembre 2022 (cronologia dei documenti)

L'Autonomous Driving Data Framework (ADDF) è un progetto open-source ideato per fornire artefatti di codice riutilizzabili e modulari ai team del settore automobilistico che desiderano implementare attività comuni per i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), come la configurazione dell'archiviazione di dati centralizzata, delle pipeline di elaborazione dei dati, dei meccanismi di visualizzazione, delle interfacce di ricerca, dei carichi di lavoro di simulazione, delle interfacce di analisi e dei pannelli di controllo preconfigurati. Utilizzando l'ADDF è possibile condividere, modificare o creare moduli completamente personalizzabili che riducono lo sforzo richiesto per creare e implementare queste soluzioni.

Questa guida ha lo scopo di aiutare a comprendere le best practice per implementare e utilizzare in modo sicuro l'ADDF nel Cloud AWS, e tratta i seguenti argomenti:

Destinatari principali

Questa guida è destinata ai team Development Operations (DevOps), agli ingegneri dell'infrastruttura, agli amministratori, al personale di sicurezza IT e ai team di risposta agli eventi imprevisti che hanno il compito di valutare, implementare, personalizzare e far funzionare l'ADDF. È possibile applicare i consigli contenuti in questa guida in ambienti proof-of-concept o di produzione.

Questa guida presuppone che l'utente non abbia alcuna conoscenza precedente dell'ADDF. Tuttavia, consigliamo di leggere il file ADDF readme (GitHub) prima di procedere.

Obiettivi aziendali specifici

Questa guida è progettata per aiutarti a configurare e utilizzare l'ADDF in modo più sicuro e protetto negli ambienti di sviluppo e produzione.