Aurora Postgre - Integrazione compatibile con Lambda SQL - AWS Guida prescrittiva

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Aurora Postgre - Integrazione compatibile con Lambda SQL

AWS Lambda è un servizio di calcolo serverless per eseguire il codice senza effettuare il provisioning dei server o senza gestirli. Integrando Lambda con Amazon Aurora SQL Postgre -Compatible Edition, puoi creare architetture basate sugli eventi ed estendere le funzionalità del tuo database compatibile con Aurora Postgre. SQL

Integrazione Lambda - Casi di utilizzo

I casi di utilizzo più comuni di Aurora SQL Postgre -Compatible with Lambda sono, tra gli altri:

  • Elaborazione e trasformazione dei dati ‒ Scarica attività di elaborazione dati complesse da Aurora SQL Postgre, compatibile con le funzioni Lambda. Gli scenari possono essere la pulizia dei dati, l'arricchimento dei dati, la convalida dei dati e calcoli complessi.

  • Flussi di lavoro basati sugli eventi ‒ Usa le funzioni Lambda per attivare azioni o flussi di lavoro basati su eventi o modifiche in Aurora Postgre -Compatible. SQL Gli scenari includono l'invio di notifiche, l'attivazione di ETL processi o l'invocazione di altri dati Servizi AWS quando i dati vengono inseriti, aggiornati o eliminati in Aurora Postgre -Compatible. SQL

  • Analisi e reportistica in tempo reale ‒ Utilizza le funzioni Lambda per eseguire analisi in tempo reale o generare report basati su dati archiviati in Aurora Postgre -Compatible. SQL Le funzioni Lambda possono interrogare Aurora Postgre SQL -Compatible, elaborare i dati e generare report o visualizzazioni su richiesta o in base a una pianificazione.

  • Serverless APIs e microservizi ‒ Usa le funzioni Lambda per creare microservizi serverless APIs o che interagiscono con Aurora Postgre -Compatible. SQL Le funzioni Lambda possono gestire API richieste, interrogare o modificare dati in Aurora Postgre SQL -Compatible e restituire la risposta.

  • Elaborazione asincrona ‒ Sposta le attività di lunga durata o asincrone da Aurora Postgre, compatibile con le funzioni Lambda. SQL Gli scenari includono l'invio di messaggi e-mail, la generazione di report o l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni senza bloccare l'applicazione o il database principale. Le attività di lunga durata devono rientrare nel limite di 15 minuti Lambda.

Per configurare l'integrazione tra Aurora Postgre -Compatible SQL e Lambda, segui le istruzioni nella documentazione.AWS