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Integrazione compatibile con Aurora PostgreSQL con Lambda
AWS Lambda è un servizio di elaborazione serverless per l'esecuzione di codice senza fornire o gestire server. Integrando Lambda con Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition, puoi creare architetture basate sugli eventi ed estendere le funzionalità del tuo database Aurora compatibile con PostgreSQL.
Casi d'uso dell'integrazione Lambda
I casi d'uso comuni per l'integrazione di Aurora PostgreSQL compatibile con Lambda includono quanto segue:
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Elaborazione e trasformazione dei dati ‒ Trasferisci attività di elaborazione dati complesse da Aurora, compatibile con PostgreSQL, a funzioni Lambda. Gli scenari possono essere la pulizia dei dati, l'arricchimento dei dati, la convalida dei dati e calcoli complessi.
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Flussi di lavoro basati sugli eventi ‒ Usa le funzioni Lambda per attivare azioni o flussi di lavoro in base a eventi o modifiche nella compatibilità con Aurora PostgreSQL. Gli scenari includono l'invio di notifiche, l'attivazione di processi ETL o l'invocazione di altri dati Servizi AWS quando i dati vengono inseriti, aggiornati o eliminati in Aurora PostgreSQL compatibile.
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Analisi e reportistica in tempo reale ‒ Utilizza le funzioni Lambda per eseguire analisi in tempo reale o generare report basati su dati archiviati in Aurora, compatibile con PostgreSQL. Le funzioni Lambda possono interrogare la compatibilità con Aurora PostgreSQL, elaborare i dati e generare report o visualizzazioni su richiesta o in base a una pianificazione.
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Serverless APIs e microservizi ‒ Usa le funzioni Lambda per creare microservizi serverless APIs o che interagiscono con Aurora, compatibile con PostgreSQL. Le funzioni Lambda possono gestire le richieste API, interrogare o modificare i dati in Aurora, compatibile con PostgreSQL, e restituire la risposta.
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Elaborazione asincrona ‒ Trasferisci le attività asincrone o a esecuzione prolungata da Aurora PostgreSQL alle funzioni Lambda. Gli scenari includono l'invio di messaggi e-mail, la generazione di report o l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni senza bloccare l'applicazione o il database principale. Le attività di lunga durata devono rientrare nel limite di 15 minuti Lambda.
