Integrazione di Amazon Aurora SQL Postgre: compatibile con database eterogenei e Servizi AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Agosto 2024 (cronologia dei documenti)

Amazon Aurora Postgre SQL -Compatible Edition offre l'integrazione con database eterogenei e vari servizi sul cloud Amazon Web Services ().AWS Puoi utilizzare questa integrazione per creare architetture di dati scalabili, sbloccando nuove possibilità per le tue applicazioni. AWS

Panoramica

Questa guida fornisce una panoramica completa dell'integrazione SQL compatibile con Aurora Postgre e di database eterogenei. Servizi AWS Se attualmente utilizzi Oracle Database o Microsoft SQL Server, esplora le funzionalità SQL compatibili con Aurora Postgre che sono equivalenti ai server collegati, ai link al database e alle tabelle esterne. Utilizzando questa guida, è anche possibile effettuare le seguenti operazioni:

• Esecuzione con servizi come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) AWS Lambda, Amazon Logs e CloudWatch Amazon Redshift.

• Evita errori di progettazione che potrebbero portare a errori o problemi di prestazioni.

• Prendi decisioni informate durante l'integrazione di Aurora SQL Postgre, compatibile con altri database e. Servizi AWS

Connessione a database remoti ed eterogenei

Un punto di forza chiave di Aurora Postgre SQL -Compatible è la sua capacità di connettersi a SQL database PostgreSQL, SQLServer e Oracle, My remoti utilizzando wrapper di dati esterni (). FDWs Questi wrapper includono, (per Server) e. postgres_fdw oracle_fdw tds_fdw SQL mysql_fdw È possibile utilizzare questi wrapper di dati esterni per interrogare direttamente i dati da queste fonti multiple.

Registrazione

Aurora Postgre SQL -Compatible si integra anche con Amazon CloudWatch Logs utilizzando l'estensione. log_fdw È possibile utilizzarlo log_fdw per interrogare e analizzare i file di registro di SQL Postgre direttamente dal database. Questa integrazione semplifica il monitoraggio e l'analisi dei log in modo da poter ottenere informazioni preziose sulle prestazioni, gli errori e le attività del database.

Connessione allo storage

L'aws_s3estensione si integra con Amazon S3 per l'importazione, l'esportazione, il backup e l'archiviazione dei dati. Supportando lo spostamento dei dati tra Aurora Postgre -Compatible SQL e Amazon S3, aws_s3 l'estensione consente processi efficienti di acquisizione, backup e archiviazione dei dati.

Calcolo serverless

È possibile utilizzare l'aws_lambdaestensione per migliorare le prestazioni e l'efficienza dei costi trasferendo le attività ad alta intensità di calcolo su funzioni serverless. AWS Lambda Lambda supporta calcoli complessi, trasformazioni di dati e integrazioni con altri servizi AWS direttamente dal database SQL compatibile con Aurora Postgre, senza la necessità di risorse di elaborazione dedicate.

Integrazioni per l'analisi

Per facilitare la migrazione dei dati e i processi ETL (estrazione, trasformazione e caricamento), Aurora Postgre SQL -Compatible può integrarsi con servizi come () e.AWS Database Migration ServiceAWS DMS AWS Glue AWS DMS supporta la migrazione dei database verso Aurora SQL Postgre -Compatible. AWS Glueti aiuta a creare solide pipeline di elaborazione dati per trasformare e caricare dati da varie fonti in Aurora Postgre -Compatible o altro. SQL Servizi AWS

Per una soluzione di data warehousing, Aurora SQL Postgre -Compatible può integrarsi con Amazon Redshift. Fungendo da fonte di dati o area di staging per Amazon Redshift, Aurora SQL Postgre -Compatible supporta funzionalità avanzate di analisi e reporting. Puoi utilizzare queste funzionalità per ricavare informazioni preziose dai tuoi dati.

Che tu stia migrando carichi di lavoro esistenti, creando architetture ibride o sviluppando nuove applicazioni basate sui dati, le funzionalità di integrazione di Aurora SQL Postgre-Compatible ti aiutano a creare soluzioni scalabili, ad alte prestazioni ed economiche.

Estensioni aggiuntive per l'integrazione con Servizi AWS

Postgre SQL elenca vari data wrapper per la connessione ai file. Nessun SQL database, sistemi di database specifici. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di Postgre. SQL

Obiettivi

Questa guida aiuta i nuovi clienti, in particolare quelli che stanno migrando da Oracle o Microsoft SQL Server, a ottenere quanto segue:

• Trova funzionalità equivalenti su. AWS Aurora Postgre SQL -Compatible fornisce equivalenti funzionali a server collegati, collegamenti a database e tabelle esterne.

• Progetta sistemi e processi in batch che si integrano e si connettono a database eterogenei e. Servizi AWS

• Evita le insidie di progettazione più comuni e ottimizza le implementazioni dell'infrastruttura.