Fase di analisi

Elaborando PDF i file, si estraggono contenuti che possono essere utilizzati per ulteriori elaborazioni e analisi. Ad esempio, è possibile identificare le tendenze dei costi utilizzando i campi relativi ai costi dei report operativi giornalieri o generare informazioni aggregando gli indicatori chiave di performance (KPIs) per le operazioni aziendali. Puoi anche combinare i contenuti estratti con altre fonti di dati, tra cui data lake, data warehouse, dati di terze parti o dati sulla gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per eseguire analisi aziendali approfondite.

Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence senza server che si connette al bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) che contiene i dati dei file estratti. PDF I tuoi analisti aziendali possono quindi creare una dashboard per analizzare, visualizzare e generare informazioni direttamente dai file nel JSON bucket S3. La dashboard si connette al bucket S3 e si aggiorna automaticamente dopo l'elaborazione dei nuovi file. PDF Puoi anche condividere la dashboard con diversi utenti e gli utenti possono anche iscriversi alla dashboard per visualizzarla su un dispositivo mobile. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta Creazione di un set di dati utilizzando i file Amazon S3 nella documentazione di Amazon QuickSight .

La maggior parte dei PDF file contiene anche contenuti RTF all'interno di moduli e tabelle o in un paragrafo di testo libero. Una volta estratto il contenuto testuale, il contenuto rich text può essere utilizzato da altri servizi di intelligenza AWS artificiale e machine learning (AI/ML) in grado di gestire l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), come Amazon Comprehend o Amazon Translate. Puoi anche utilizzare Amazon Kendra per indicizzare e cercare documenti estratti da un ampio database di file. PDF

I tuoi data scientist e ingegneri ML possono anche utilizzare Amazon SageMaker AI per accedere direttamente ai dati estratti nel bucket S3 o nella tabella Amazon DynamoDB e quindi implementare modelli e previsioni ML avanzati.

Le migliori pratiche per la fase di analisi

Puoi utilizzare le seguenti due best practice per garantire una fase di analisi di successo:

• Crea un file manifest per utilizzare un bucket S3 come origine dati per Amazon. QuickSight Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta Creare un'analisi utilizzando i propri dati Amazon S3 nella documentazione di Amazon QuickSight .

• Aggiorna automaticamente il tuo set di dati per acquisire tutti i nuovi dati aggiunti ad Amazon S3 e aggiornare la dashboard. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta la sezione Aggiornamento di un set di dati in base a una pianificazione nella documentazione di Amazon QuickSight .