Monitoraggio AWS CloudHSM mediante metriche, registri di controllo e allarmi

Shubhansu Sawaria, Amazon Web Services ()AWS

Febbraio 2025 (storia del documento)

Questa guida descrive gli strumenti di osservabilità e monitoraggio e le migliori pratiche per la gestione di un cluster. AWS CloudHSM Per monitorare un AWS CloudHSM cluster, è necessario misurarne, monitorarne e valutarne la disponibilità, le prestazioni, la sicurezza e la funzionalità.

Inoltre AWS, puoi analizzare i registri, le metriche, gli eventi e le tracce del carico di lavoro per comprendere lo stato del carico di lavoro. Questo ti aiuta a ottenere informazioni operative nel tempo. Il monitoraggio aiuta a garantire che le risorse funzionino come previsto, in modo da poter rilevare e risolvere in modo proattivo i problemi. Utilizza metriche, registri ed eventi monitorati per impostare allarmi quando vengono superate le soglie.

Destinatari principali

Questa guida è destinata agli architetti delle soluzioni, agli DevOps ingegneri senior e ai membri del team che progettano, implementano o gestiscono soluzioni di monitoraggio e osservabilità per i carichi di lavoro. AWS CloudHSM

Obiettivi aziendali specifici

Implementando le migliori pratiche di monitoraggio e avviso, puoi contribuire a realizzare un'infrastruttura ad alte prestazioni, resiliente, efficiente, sicura e ottimizzata in termini di costi per le tue applicazioni e i tuoi carichi di lavoro. Queste best practice consentono l'osservazione e l'analisi quasi in tempo reale dello stato e delle prestazioni complessive del cluster. AWS CloudHSM

Il monitoraggio e gli avvisi aiutano a prevenire il degrado o l'interruzione dei servizi IT associati. In caso di deterioramento non pianificato o interruzione del servizio, gli strumenti di monitoraggio e di avviso possono facilitare il rilevamento, l'intensificazione, la reazione, l'indagine e la risoluzione tempestivi.

Una solida soluzione di monitoraggio e avviso contribuisce ai seguenti risultati aziendali chiave:

• Migliorare l'esperienza del cliente

• Costruire la fiducia dei clienti

• Mitigazione delle perdite finanziarie associate a interruzioni del servizio non pianificate

• Aumentare la produttività degli sviluppatori aiutandoli a identificare e risolvere i problemi più rapidamente

• Migliorare l'efficacia e l'efficienza operative aumentando la disponibilità