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Allineamento delle storie agli obiettivi aziendali
Dopo aver eseguito valutazioni aziendali e tecniche, ti consigliamo di creare un diagramma che includa una serie di storie per ogni livello di maturità nell'utilizzo dei dati. Questa visualizzazione semplifica l'allineamento dell'utilizzo dei dati agli obiettivi aziendali dell'azienda. Ad esempio, un risultato aziendale di rilevamento delle frodi quasi in tempo reale richiede una storia di azioni e capacità quasi in tempo reale.
Le storie riguardano le capacità tecniche, i meccanismi di condivisione dei dati, le persone e i processi necessari per raggiungere gli obiettivi aziendali. Scrivi i risultati aziendali sul lato destro del diagramma in base alle interviste di business discovery e inserisci lo stato di ogni storia sulla base di valutazioni tecniche. Puoi quindi selezionare le storie su cui la tua azienda dovrebbe lavorare e creare una tabella di marcia.
Il diagramma seguente mostra se ogni storia è necessaria, in base ai risultati aziendali. Mostra anche lo stato attuale di ogni storia in base alle informazioni raccolte nelle valutazioni tecniche. Il diagramma è in genere seguito da un rapporto che spiega dettagliatamente ogni stato.
Si torna indietro dal lato destro (Risultati aziendali) sul lato sinistro per abilitare le storie. Ad esempio, per abilitare una storia nella terza fase (Approfondimenti e rapporti), devi abilitare le sue dipendenze nella seconda fase (Lago dati) e prima fase (Base dei dati).
In base alla valutazione e ai requisiti per i risultati aziendali, ogni storia è classificata come verde, gialla, grigia o rossa.
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Ecologico significa che la storia è pronta e può essere scalata per fornire risultati aziendali. Ad esempio, nel diagramma, la storia dell'ingestione del CDC nella prima (Base dei dati) stage è verde, il che significa che l'azienda dispone degli strumenti e dei processi per realizzare la storia relativa alla fonte di dati di cui dispone. LaMigliore esperienza del clientei risultati aziendali richiedono l'acquisizione dei dati pertinenti dei clienti e l'arricchimento con altri dati all'interno dell'azienda, per comprendere meglio il cliente e fornire una personalizzazione.
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Il colore giallo indica che la capacità o il processo esistono, ma non sono completamente funzionanti o non sono in grado di supportare la scalabilità richiesta dai risultati aziendali. Ad esempio, nel diagramma,Catalogo dati centralizzatostoria nel secondo (Lago dati) il palco è giallo. Ciò indica che l'azienda dispone di un catalogo dati centrale, ma il catalogo non è completamente popolato con i metadati richiesti dalle altre fasi o è utilizzato solo da poche aree aziendali. Questa classificazione influisce sulle capacità di condivisione dei dati nel prossimo (Approfondimenti e rapporti) palcoscenico.
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Il grigio significa che la storia non è richiesta.
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Il rosso indica che la storia è richiesta dai risultati aziendali ma non è stata implementata. Ad esempio, nel diagramma,Condivisione dei datistoria nelApprofondimenti e rapportiil palco è rosso. La creazione di un modello completo di machine learning per i consigli dei clienti richiede il raggruppamento dei set di dati, che richiede funzionalità di condivisione dei dati. Tuttavia, questa storia non è stata implementata. In questo esempio, la condivisione dei dati richiede anche funzionalità inLago datifase per essere completamente funzionante, almeno per i set di dati che fanno parte dei modelli, ma puoi vederloGestione dei datinon è stato implementato.
La storiaPrivacy, protezione e conformità dei dati(nelLago datistage) è sempre necessario e diventa sempre più rilevante man mano che le normative sulla privacy dei dati sono spinte da nuovi requisiti di protezione dei dati. Ad esempio,Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
