Implementazione di una moderna strategia di dati sanitari

Per implementare la tua moderna strategia di gestione dei dati sanitari, ti consigliamo di seguire questi principi:

• Crea un modello operativo per un'organizzazione basata sui dati: identifica i ruoli, le competenze e il modello operativo target necessari per creare un'organizzazione basata sui dati. Promuovi l'alfabetizzazione dei dati nelle aziende, nell'IT e in chiunque sia coinvolto nella cura dei pazienti, compresi i pazienti. Sfrutta il potenziale innovativo del cloud per accelerare la fornitura di valore aziendale. Inizia con una strategia di dati ibrida in modo che la tua organizzazione possa muoversi rapidamente. Sfrutta gli strumenti e le tecnologie locali esistenti con soluzioni basate sul cloud per creare prodotti di dati agili ed efficienti. AWS offre una suite di prodotti per adottare modelli di cloud ibrido per accelerare la transizione al cloud.

• Risolvi dalle esigenze di prima linea: per ogni ruolo organizzativo, identifica quali dati sono necessari, quando e in quale formato. Successivamente, stabilisci l'origine dei dati e come consegnarli in tempo. Fornisci i dati in un formato che gli utenti possano comprendere e applicare facilmente. Ad esempio, usa AWS HealthLakeAmazon QuickSight per creare dashboard che includono visualizzazioni di dati comprensibili. Laddove possibile, crea soluzioni self-service a cui gli utenti finali possano accedere e manipolare senza la necessità dell'intervento di analisti o data scientist.

• Automatizza la pipeline di dati: se un operatore sanitario in prima linea deve trasferire manualmente i dati da un sistema all'altro, questa fase ritarda la consegna dei dati. Introduce lacune ed errori nei dati, distoglie il personale in prima linea dall'assistenza ai pazienti, erode il morale del personale e riduce la produttività del personale. L'automazione può sembrare costosa, ma considerate il costo totale dell'elaborazione manuale dei dati nei vostri calcoli (ROI). return-on-investment Se le fonti di dati richiedono il trasferimento manuale dei dati, valuta se è possibile mantenere i dati al loro posto. Per acquisire dati dai dispositivi medici, puoi utilizzare l'AWS integrazione con i dispositivi medici e utilizzarli AWS Glueper creare una pipeline dati efficiente dal punto di vista operativo.

• Passa da un sistema monolitico a uno modulare: i sistemi monolitici presentano interdipendenze che impediscono l'innovazione in qualsiasi componente e complicano la risoluzione dei problemi quando le cose vanno male. Una moderna strategia di dati sanitari dovrebbe essere modulare: composta da componenti indipendenti con interfacce ben definite, in modo da poter innovare in ogni modulo senza interrompere gli altri moduli. Utilizza archivi dati che supportano gli standard di interoperabilità. Ad esempio, prendi in considerazione l'utilizzo HealthLakedi un data store compatibile con Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) conforme alla normativa HIPAA, insieme a un software di acquisizione dati, e utilizzalo per trasformare off-the-shelf dati genomici, trascrittomici e altri dati omici. AWS HealthOmics

• Utilizza servizi gestiti e serverless: riduci il carico indifferenziato di configurazione di server e sistemi operativi, gestione delle patch e monitoraggio utilizzando i servizi gestiti, in cui il provider di servizi cloud gestisce l'infrastruttura sottostante per te. Sposta le risorse del personale IT dalla gestione del sistema (mantenendo le luci accese) all'innovazione dei dati. Ad esempio, usa AWS Lambdao AWS Fargateper i servizi di elaborazione, Amazon Aurora Serverless per i database relazionali e Amazon Redshift Serverless per il tuo data warehouse.

• Semplifica e accorcia le pipeline di dati: lo spostamento e la trasformazione dei dati sono potenzialmente costosi e richiedono molto tempo. Può anche introdurre errori nelle soluzioni di dati. Per ottimizzare i costi, accelerare la distribuzione dei dati e migliorare la qualità dei dati, procedi come segue:

  • Usa i dati dove risiedono.

  • Riduci al minimo le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

  • Utilizza l'accesso federato ai dati.

  Ad esempio, utilizza i servizi AWS gestiti per implementare architetture di data mesh, ridurre al minimo il sovraccarico legato allo spostamento dei dati e utilizzare query federate.

Per ulteriori informazioni e dettagli sull'implementazione di un'architettura a supporto di una moderna strategia di dati sanitari, vedere l'Appendice D: Linee guida aggiuntive per l'implementazione di una moderna strategia di dati sanitari.