Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Passaggi successivi
Prima di intraprendere una soluzione AI/ML (in AWS o in un altro ambiente cloud) per ottimizzare il consumo energetico, ti consigliamo di valutare il livello di maturità dei dati della tua organizzazione con i titolari delle aziende, i data scientist e gli ingegneri dei dati. Il risultato di questa discussione dovrebbe essere una comprensione della situazione dell'organizzazione e delle eventuali lacune. È fondamentale identificare i proprietari dei dati e la portata dei dati storici accessibili all'interno dell'organizzazione, vale a dire quanti dati di telemetria disponi e cosa misurano. È inoltre importante che i data scientist interagiscano frequentemente con gli imprenditori per acquisire conoscenze di settore. Questa conoscenza del settore si tradurrà in funzionalità pertinenti, che possono aumentare le prestazioni del modello di ottimizzazione energetica.
