Interrogazione dei cataloghi registrati in AWS Glue Data Catalog - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Interrogazione dei cataloghi registrati in AWS Glue Data Catalog

Dopo aver registrato un data warehouse Amazon Redshift AWS Glue Data Catalog e impostato le autorizzazioni per il catalogo risultante in AWS Lake Formation, il catalogo viene montato automaticamente in tutte le istanze Amazon Redshift con accesso al data warehouse di origine nello stesso account e. Regione AWS Puoi quindi interrogare quel catalogo come faresti con un cluster o un gruppo di lavoro locale. Puoi anche interrogare i cataloghi registrati AWS Glue Data Catalog utilizzando qualsiasi motore SQL che supporti l'API REST Open di Apache Iceberg. Per ulteriori informazioni sull'interrogazione dei cataloghi AWS Glue Data Catalog utilizzando l'API REST di Apache Iceberg, consulta Accedere al catalogo dei dati nella Guida per gli sviluppatori.AWS Glue Per informazioni sull'API REST di Apache Iceberg, consulta la specifica Apache Iceberg REST Open API.

Per interrogare un catalogo, è necessario innanzitutto impostare le autorizzazioni per l'utilizzo del catalogo. AWS Lake FormationPer ulteriori informazioni sull'impostazione delle autorizzazioni per i cataloghi in AWS Lake Formation, consulta Configurazione delle autorizzazioni per le condivisioni di dati Amazon Redshift nella Developer Guide.AWS Lake Formation È inoltre necessario un ruolo IAM con la policy gestita allegata. AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy Per informazioni sui ruoli collegati ai servizi, consulta Using service-linked roles for Amazon Redshift nella Amazon Redshift Management Guide.

Tieni presente che le interrogazioni relative ai cataloghi devono seguire la seguente sintassi in tre parti per accedere alle tabelle:

database@namespace.schema.table

Per informazioni generali sull'interrogazione dei data warehouse di Amazon Redshift, consulta Interrogare un database nella Amazon Redshift Management Guide.

Querying using the query editor v2

Dopo aver impostato le autorizzazioni per un account per accedere a un gruppo di lavoro gestito, tale gruppo di lavoro gestito viene visualizzato nel pannello ad albero nella sezione dei database esterni del database serverless. Puoi interrogare il gruppo di lavoro gestito nello stesso modo in cui interrogheresti un cluster interno con provisioning di Amazon Redshift o un gruppo di lavoro serverless, utilizzando il formato di sintassi in tre parti. database@namespace/cluster.schema.table Vedi la seguente dichiarazione di esempio:

SELECT price FROM sales_db@mynamespace.sales_schema.inventory_table
Querying using the Data API

Puoi interrogare i gruppi di lavoro gestiti utilizzando l'API Amazon Redshift Data nello stesso modo in cui interrogheresti un cluster o un gruppo di lavoro serverless interno di Amazon Redshift, passando l'Amazon Resource Name (ARN) del catalogo nell'attributo pertinente. database Considera il seguente esempio che crea una tabella in un catalogo.

aws redshift-data execute-statement —sql 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS "dev@test-rms-catalog".public.t1 (c1 INT, c2 VARCHAR(10));' —database arn:aws:glue:us-east-1:550022730026:catalog/test-rms-catalog