Tabelle di sistema per la risoluzione di caricamento dei dati

Le seguenti tabelle di sistema Amazon Redshift possono essere utili nella risoluzione di problemi di caricamento dei dati:

• Esegui la query su STL_LOAD_ERRORS per scoprire gli errori che si sono verificati durante carichi specifici.

• Esegui la query su STL_FILE_SCAN per visualizzare i tempi di caricamento di file specifici o per vedere se un file specifico è stato letto.

• Eseguire la query su STL_S3CLIENT_ERROR per trovare i dettagli degli errori rilevati durante il trasferimento dei dati da Amazon S3.

Per trovare e diagnosticare errori di caricamento

1. Creare una vista o definire una query che restituisca dettagli sugli errori di caricamento. L'esempio seguente collega la tabella STL_LOAD_ERRORS alla tabella STV_TBL_PERM per fare corrispondere gli ID tabella con nomi tabella effettivi.

   create view loadview as
   (select distinct tbl, trim(name) as table_name, query, starttime,
   trim(filename) as input, line_number, colname, err_code,
   trim(err_reason) as reason
   from stl_load_errors sl, stv_tbl_perm sp
   where sl.tbl = sp.id);

2. Impostare l'opzione MAXERRORS nel comando COPY su un valore sufficientemente grande da consentire a COPY di restituire informazioni utili sui dati. Se COPY rileva errori, un messaggio di errore indica di consultare la tabella STL_LOAD_ERRORS per i dettagli.

3. Eseguire una query sulla vista LOADVIEW per visualizzare i dettagli dell'errore. Ad esempio:

   select * from loadview where table_name='venue';

   
     tbl   | table_name | query |         starttime          
   --------+------------+-------+----------------------------
    100551 | venue      | 20974 | 2013-01-29 19:05:58.365391 
   
   |     input      | line_number | colname | err_code |       reason
   +----------------+-------------+-------+----------+---------------------
   | venue_pipe.txt |           1 |     0 |     1214 | Delimiter not found

4. Risolvere il problema nel file di input o nello script di caricamento, in base alle informazioni restituite dalla vista. Alcuni tipici errori di caricamento da tenere in considerazione includono:

   • Mancata corrispondenza tra i tipi di dati nella tabella e i valori nei campi di dati di input.

   • Mancata corrispondenza tra il numero di colonne nella tabella e il numero di campi nei dati di input.

   • Virgolette non corrispondenti. Amazon Redshift supporta le virgolette singole e doppie; tuttavia, queste virgolette devono essere bilanciate in modo appropriato.

   • Formato errato per dati di data/ora nei file di input.

   • ut-of-range Valori O nei file di input (per colonne numeriche).

   • Numero di valori distinti per una colonna superiore alla limitazione per la sua codifica di compressione.