Regole di convalida per i file manifest

Quando importi un file manifest, Amazon Rekognition Custom Labels applica regole di convalida per limiti, sintassi e semantica. Lo schema SageMaker Ground Truth impone la convalida della sintassi. Per ulteriori informazioni, consulta Output. Di seguito sono riportate le regole di convalida per i limiti e la semantica.

Nota

• Le regole di invalidità del 20% si applicano cumulativamente a tutte le regole di convalida. Se l'importazione supera il limite del 20% a causa di qualsiasi combinazione, ad esempio il 15% di immagini non valide JSON e il 15% non valide, l'importazione non riesce.

• Ogni oggetto del set di dati è una riga nel manifest. Anche le righe vuote o non valide vengono conteggiate come oggetti del set di dati.

• Le sovrapposizioni sono (etichette comuni tra test e addestramento)/(etichette addestramento).

Limiti

Validation	Limite	Errore generato
Dimensione del file manifest	Massimo 1 GB	Errore
Numero massimo di righe per un file manifest	Massimo 250.000 oggetti del set di dati come righe in un manifest.	Errore
Limite inferiore del numero totale di oggetti di set di dati validi per etichetta	>=1	Errore
Limite inferiore sulle etichette	>=2	Errore
Limite superiore sulle etichette	<= 250	Errore
Numero minimo di riquadri di delimitazione per immagine	0	Nessuno
Numero massimo di riquadri di delimitazione per immagine	50	Nessuno

Semantica

Validation	Limite	Errore generato
Manifest vuoto		Errore
Oggetto source-ref mancante/non accessibile	Numero di oggetti inferiore al 20%	Attenzione
Oggetto source-ref mancante/non accessibile	Numero di oggetti > 20%	Errore
Etichette di test non presenti nel set di dati di addestramento	Almeno il 50% si sovrappone nelle etichette	Errore
Combinazione di esempi di etichette vs oggetti per la stessa etichetta in un set di dati. Classificazione e rilevamento per la stessa classe in un oggetto del set di dati.		Nessun errore o avviso
Sovrapposizione di attività tra test e addestramento	Non dovrebbe esserci una sovrapposizione tra i set di dati di test e quelli di addestramento.
Le immagini in un set di dati devono provenire dallo stesso bucket	Errore se gli oggetti si trovano in un bucket diverso	Errore