Che cos'è Amazon Rekognition Custom Labels?

Con Amazon Rekognition Custom Labels, è possibile identificare oggetti, loghi e scene nelle immagini specifici per le tue esigenze aziendali. Ad esempio, puoi trovare il tuo logo nei post sui social media, identificare i tuoi prodotti sugli scaffali dei negozi, classificare le parti delle macchine in una catena di assemblaggio, distinguere le piante sane da quelle infette o individuare personaggi animati nelle immagini.

Lo sviluppo di un modello personalizzato per analizzare le immagini è un'impresa significativa che richiede tempo, esperienza e risorse. Spesso ci vogliono mesi per completarlo. Inoltre, possono essere necessarie migliaia o decine di migliaia di immagini etichettate a mano per fornire al modello dati sufficienti per prendere decisioni con precisione. La generazione di questi dati può richiedere mesi per essere raccolti e può richiedere che grandi team di etichettatori li preparino per l'uso nell'apprendimento automatico.

Amazon Rekognition Custom Labels estende le funzionalità esistenti di Amazon Rekognition, che sono già addestrate su decine di milioni di immagini in molte categorie. Invece di migliaia di immagini, puoi caricare un piccolo set di immagini di allenamento (in genere poche centinaia di immagini o meno) specifiche per il tuo caso d'uso. A questo scopo, utilizza la easy-to-use console. Se le tue immagini sono già etichettate, Amazon Rekognition Custom Labels può iniziare ad addestrare un modello in breve tempo. In caso contrario, puoi etichettare le immagini direttamente all'interno dell'interfaccia di etichettatura oppure puoi utilizzare Amazon SageMaker Ground Truth per etichettarle per te.

Dopo che Amazon Rekognition Custom Labels inizia ad addestrare il tuo set di immagini, può produrre un modello di analisi delle immagini personalizzato in poche ore. Dietro le quinte, Amazon Rekognition Custom Labels carica e ispeziona automaticamente i dati di addestramento, seleziona gli algoritmi di apprendimento automatico corretti, addestra un modello e fornisce metriche delle prestazioni del modello. Puoi quindi utilizzare il tuo modello personalizzato tramite l'API Amazon Rekognition Custom Labels e integrarlo nelle tue applicazioni.

Vantaggi di auto

Etichettatura semplificata dei dati

La console Amazon Rekognition Custom Labels offre un'interfaccia visiva per etichettare le immagini in modo rapido e semplice. L'interfaccia consente di applicare un'etichetta all'intera immagine. È inoltre possibile identificare ed etichettare oggetti specifici nelle immagini utilizzando riquadri di delimitazione con un' click-and-drag interfaccia. In alternativa, se disponi di un set di dati di grandi dimensioni, puoi utilizzare Amazon SageMaker Ground Truth per etichettare in modo efficiente le tue immagini su larga scala.

Automatizzazione learning

Non è richiesta alcuna esperienza di machine learning per creare il tuo modello personalizzato. Amazon Rekognition Custom Labels include funzionalità di apprendimento automatico (AutoML) che si occupano dell'apprendimento automatico per te. Quando vengono fornite le immagini di addestramento, Amazon Rekognition Custom Labels può caricare e ispezionare automaticamente i dati, selezionare gli algoritmi di apprendimento automatico corretti, addestrare un modello e fornire metriche delle prestazioni del modello.

Valutazione, inferenza e feedback dei modelli semplificati

Valuti le prestazioni del tuo modello personalizzato sul tuo set di test. Per ogni immagine del set di test, puoi vedere il side-by-side confronto tra la previsione del modello e l'etichetta assegnata. Puoi anche esaminare metriche dettagliate delle prestazioni come precisione, richiamo, punteggi F1 e punteggi di confidenza. Puoi iniziare a utilizzare immediatamente il tuo modello per l'analisi delle immagini oppure puoi iterare e riqualificare nuove versioni con più immagini per migliorare le prestazioni. Dopo aver iniziato a utilizzare il modello, è possibile tenere traccia delle previsioni, correggere eventuali errori e utilizzare i dati di feedback per riqualificare le nuove versioni del modello e migliorare le prestazioni.

Scegliere di utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels

Amazon Rekognition offre due funzionalità che puoi utilizzare per trovare etichette (oggetti, scene e concetti) nelle immagini: Amazon Rekognition Custom Labels e Amazon Rekognition Image il rilevamento delle etichette. Utilizza le seguenti informazioni per determinare quale funzionalità utilizzare.

Rilevamento delle etichette Amazon Rekognition Image

Puoi utilizzare la funzione di rilevamento delle etichette in Amazon Rekognition Image per identificare, classificare e cercare etichette comuni in immagini e video, su larga scala e senza dover creare un modello di apprendimento automatico. Ad esempio, puoi rilevare facilmente migliaia di oggetti comuni, come auto e camion, pomodori, palloni da basket e palloni da calcio.

Se la tua applicazione deve trovare etichette comuni, ti consigliamo di utilizzare il rilevamento delle etichette Amazon Rekognition Image, poiché non è necessario addestrare un modello. Per ottenere un elenco delle etichette rilevate da Amazon Rekognition Image, consulta Rilevamento delle etichette.

Se la tua applicazione deve trovare etichette non rilevate tramite Amazon Rekognition Image, ad esempio parti di macchine personalizzate su una linea di assemblaggio, ti consigliamo di utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels.

Amazon Rekognition Custom Labels

Puoi utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels per addestrare facilmente un modello di apprendimento automatico in grado di trovare etichette (oggetti, loghi, scene e concetti) in immagini specifiche per le tue esigenze aziendali.

Le etichette personalizzate Amazon Rekognition possono classificare le immagini (previsioni a livello di immagine) o rilevare la posizione degli oggetti in un'immagine (previsioni a livello di oggetto/riquadro di delimitazione).

Amazon Rekognition Custom Labels offre una maggiore flessibilità nei tipi di oggetti e scene che puoi rilevare. Ad esempio, puoi utilizzare il rilevamento delle etichette Amazon Rekognition Image per trovare piante e foglie. Per distinguere tra piante sane, danneggiate e infette, devi utilizzare le etichette personalizzate Amazon Rekognition.

Di seguito sono illustrati esempi di come è possibile utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels.

• Identifica i loghi delle squadre sulle maglie e sui caschi dei giocatori

• Distinguere tra parti o prodotti specifici della macchina su una linea di assemblaggio

• Identifica i personaggi dei cartoni animati in una libreria multimediale

• Individua i prodotti di un marchio specifico sugli scaffali dei negozi

• Classificare la qualità dei prodotti agricoli (ad esempio marci, maturi o crudi)

Nota

Amazon Rekognition Custom Labels non è progettato per analizzare volti, rilevare testo o trovare contenuti di immagini non sicuri nelle immagini. Per eseguire queste attività, puoi utilizzare Amazon Rekognition Image. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Rekognition?

È la prima volta che utilizzi Amazon Rekognition Custom Labels?

Se utilizzi Amazon Rekognition Custom Labels, consigliamo di iniziare leggendo le seguenti sezioni:

1. Configurazione di Amazon Rekognition Custom Labels— In questa sezione, imposti i dettagli del tuo account.

2. Informazioni su etichette personalizzate Amazon Rekognition— In questa sezione vengono fornite informazioni sul flusso di lavoro per la creazione di un modello.

3. Nozioni di base su Amazon Rekognition Custom Labels— In questa sezione, si addestra un modello utilizzando progetti di esempio creati da Amazon Rekognition Custom Labels.

4. Tutorial: Classificazione delle immagini— In questa sezione, impari come addestrare un modello che classifica le immagini con set di dati creati dall'utente.