Chiama un'attività di Amazon Rekognition Custom Labels

Esegui il codice seguente per confermare che puoi effettuare chiamate all'API di Amazon Rekognition Custom Labels. Il codice elenca i progetti presenti nel tuo AWS account, nella AWS regione corrente. Se non hai mai creato un progetto in precedenza, la risposta è vuota, ma conferma che puoi chiamare l'operazione DescribeProjects.

In generale, la chiamata di una funzione di esempio richiede un client AWS SDK Rekognition e qualsiasi altro parametro richiesto. Il client SDK AWS è dichiarato nella funzione principale.

Se il codice fallisce, verifica che l'utente che utilizzi disponga delle autorizzazioni corrette. Verifica inoltre che la AWS regione che utilizzi come etichette personalizzate di Amazon Rekognition non sia disponibile in tutte le regioni. AWS

Per chiamare un'attività di Amazon Rekognition Custom Labels

1. Se non l'hai già fatto, installa e configura gli SDK AWS CLI . AWS Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 4: configura gli SDK e AWS CLIAWS.

2. Usa il seguente codice di esempio per visualizzare i tuoi progetti.

   CLI

   Usa il comando describe-projects per elencare i progetti nel tuo account.

   aws rekognition describe-projects \
   --profile custom-labels-access
    

   Python

   
   # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   
   """
   This example shows how to describe your Amazon Rekognition Custom Labels projects.
   If you haven't previously created a project in the current AWS Region,
   the response is an empty list, but does confirm that you can call an
   Amazon Rekognition Custom Labels operation.
   """
   from botocore.exceptions import ClientError
   import boto3
   
   def describe_projects(rekognition_client):
       """
       Lists information about the projects that are in in your AWS account
       and in the current AWS Region.
   
       : param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client.
       """
       try:
           response = rekognition_client.describe_projects()
           for project in response["ProjectDescriptions"]:
               print("Status: " + project["Status"])
               print("ARN: " + project["ProjectArn"])
               print()
           print("Done!")
       except ClientError as err:
           print(f"Couldn't describe projects. \n{err}")
           raise
   
   
   def main():
       """
       Entrypoint for script.
       """
   
       session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access')
       rekognition_client = session.client("rekognition")
   
       describe_projects(rekognition_client)
   
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   

   Java V2

   /*
      Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
      SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   */
   
   package com.example.rekognition;
   
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   import java.util.logging.Level;
   import java.util.logging.Logger;
   
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   
   public class Hello {
   
       public static final Logger logger = Logger.getLogger(Hello.class.getName());
   
       public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient) {
   
           DescribeProjectsRequest descProjects = null;
   
           // If a single project name is supplied, build projectNames argument
   
           List<String> projectNames = new ArrayList<String>();
   
   
           descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build();
   
           // Display useful information for each project.
   
           DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects);
   
           for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) {
   
               System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn());
               System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString());
               if (projectDescription.hasDatasets()) {
                   for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) {
                       System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString());
                       System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn());
                       System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString());
                   }
               }
               System.out.println();
           }
   
       }
   
       public static void main(String[] args) {
   
           try {
   
               // Get the Rekognition client
               RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
                   .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access"))
                   .region(Region.US_WEST_2)
                   .build();
               
               // Describe projects
   
               describeMyProjects(rekClient);
   
               rekClient.close();
   
           } catch (RekognitionException rekError) {
               logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage());
               System.exit(1);
           }
   
       }
   
   }