Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Lavorare con l'analisi dei video archiviati
Video Amazon Rekognition è un'API che puoi utilizzare per analizzare i video. Con Video Amazon Rekognition, puoi rilevare etichette, volti, persone, celebrità e contenuti per adulti (espliciti e spinti) nei video archiviati in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Puoi utilizzare Video Amazon Rekognition in categorie quali media/intrattenimento e pubblica sicurezza. In passato, la ricerca di oggetti e persone all'interno dei video avrebbe richiesto molte ore di visualizzazione con rischio di errore da parte di un essere umano. Video Amazon Rekognition automatizza il rilevamento e la ricorrenza di elementi in un video.
Questa sezione illustra i tipi di analisi che Video Amazon Rekognition può eseguire, una panoramica sull'API ed esempi di utilizzo di Video Amazon Rekognition.
Argomenti
- Tipi di analisi
- Panoramica dell'API Video Amazon Rekognition
- Chiamata delle operazioni Video Amazon Rekognition
- Configurazione di Video Amazon Rekognition
- Analisi di un video archiviato in un bucket Amazon S3 con Java o Python (SDK)
- Analisi di un video con il AWS Command Line Interface
- Riferimento: Notifica dei risultati dell'analisi video
- Risoluzione dei problemi di Video Amazon Rekognition
Tipi di analisi
Video Amazon Rekognition ti consente di analizzare i video per ottenere le informazioni seguenti:
Per ulteriori informazioni, consulta Come funziona Amazon Rekognition.
Panoramica dell'API Video Amazon Rekognition
Video Amazon Rekognition elabora un video archiviato in un bucket Amazon S3. Il modello di progettazione è costituito da una serie asincrona di operazioni. L'analisi video viene avviata richiamando un'Startoperazione come StartLabelDetection. Lo stato di completamento della richiesta è pubblicato in un argomento Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Per conoscere lo stato di completamento dell'argomento Amazon SNS, puoi utilizzare una coda o una funzione di Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). AWS Lambda Dopo aver raggiunto lo stato di completamento, chiami un'Getoperazione, ad esempio GetLabelDetection, per ottenere i risultati della richiesta.
Il seguente diagramma mostra il processo di rilevamento delle etichette in un video archiviato in un bucket Amazon S3. Nel diagramma, una coda Amazon SQS ottiene lo stato di completamento dall'argomento Amazon SNS. In alternativa, è possibile utilizzare una AWS Lambda funzione.
Il processo è lo stesso delle altre operazioni Video Amazon Rekognition. La tabella seguente elenca le operazioni Start e Get per ciascuna delle operazioni Amazon Rekognition non basate su storage.
| Rilevamento | Operazione Start | Operazione Get |
|---|---|---|
|
Segmenti video |
||
|
Etichette |
||
|
Contenuti per adulti espliciti o spinti |
||
|
Testo |
||
|
Volti celebri |
||
|
Volti |
||
|
Persone |
Per le operazioni Get diverse da GetCelebrityRecognition, Video Amazon Rekognition restituisce informazioni di monitoraggio relative al momento in cui le entità vengono rilevate nel video di input.
Per ulteriori informazioni sull'uso dell'API Video Amazon Rekognition, consulta Chiamata delle operazioni Video Amazon Rekognition. Per un esempio in cui l'analisi video viene eseguita tramite Amazon SQS, consulta Analisi di un video archiviato in un bucket Amazon S3 con Java o Python (SDK). Analisi di un video con il AWS Command Line InterfacePer esempi, vedi. AWS CLI
Storage e formati video
Le operazioni di Amazon Rekognition possono analizzare i video archiviati in bucket Amazon S3. Per un elenco di tutti i limiti alle operazioni di analisi delle immagini, consultareLinee guida e quote in Amazon Rekognition.
Il video deve essere codificato attraverso il codec H.264. I formati di file supportati sono MPEG-4 e MOV.
Un codec è un software o hardware che comprime i dati per una distribuzione più rapida e decomprime i dati ricevuti nella forma originaria. Il codec H.264 viene utilizzato in genere per la registrazione, la compressione e la distribuzione dei contenuti video. Un formato di file video può contenere uno o più codec. Se il tuo file video di formato MOV o MPEG-4 non funziona con Video Amazon Rekognition, verifica che il codec utilizzato per codificare il video sia H.264.
Qualsiasi API Video Amazon Rekognition che analizza i dati audio supporta solo codec audio AAC.
La dimensione massima di un file video archiviato è 10 GB.
Ricerca di persone
Puoi utilizzare i metadata facciali archiviati in una raccolta per cercare persone in un video. Ad esempio, puoi eseguire la ricerca di una persona specifica o di più persone in un video di archiviato. È possibile archiviare i metadati facciali dalle immagini di origine in una raccolta utilizzando l'IndexFacesoperazione. È quindi possibile utilizzarlo StartFaceSearchper iniziare a cercare in modo asincrono i volti nella raccolta. Si utilizza GetFaceSearchper ottenere i risultati della ricerca. Per ulteriori informazioni, consulta Ricerca di volti in video archiviati. La ricerca di persone è un esempio di operazione di Amazon Rekognition basata su storage. Per ulteriori informazioni, consulta Operazioni API basate su storage.
Puoi inoltre cercare persone in un video in streaming. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di eventi video in streaming.
