Chatta per la preparazione dei dati

Importante

Per gli amministratori:

• Chat for data prep richiede la AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess policy. Per ulteriori informazioni, consulta AWS politica gestita: AI AmazonSageMakerCanvas ServicesAccess

• La chat per la preparazione dei dati richiede l'accesso ad Amazon Bedrock e al modello Anthropic Claude al suo interno. Per ulteriori informazioni, consulta Add model access.

• È necessario eseguire la preparazione dei dati di SageMaker Canvas nella Regione AWS stessa regione in cui si esegue il modello. La chat per la preparazione dei dati è disponibile negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), negli Stati Uniti occidentali (Oregon) e in Europa (Francoforte). Regioni AWS

Oltre a utilizzare le trasformazioni e le analisi integrate, puoi utilizzare il linguaggio naturale per esplorare, visualizzare e trasformare i dati in un'interfaccia conversazionale. All'interno dell'interfaccia conversazionale, puoi utilizzare query in linguaggio naturale per comprendere e preparare i dati per creare modelli ML.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di alcune istruzioni che è possibile utilizzare:

• Riassumi i miei dati

• Rilascia la colonna example-column-name

• Sostituisci i valori mancanti con la mediana

• Traccia l'istogramma dei prezzi

• Qual è l'articolo più costoso venduto?

• Quanti articoli diversi sono stati venduti?

• Ordina i dati per regione

Quando trasformi i dati utilizzando le istruzioni, puoi visualizzare un'anteprima che mostra come vengono trasformati i dati. Puoi scegliere di aggiungerlo come fase del flusso di Data Wrangler in base a ciò che vedi nell'anteprima.

Le risposte alle tue richieste generano codice per le tue trasformazioni e analisi. È possibile modificare il codice per aggiornare l'output del prompt. Ad esempio, è possibile modificare il codice di un'analisi per modificare i valori degli assi di un grafico.

Utilizza la seguente procedura per iniziare a chattare con i tuoi dati:

Per chattare con i tuoi dati

1. Apri il flusso di dati SageMaker Canvas.

2. Scegli la bolla vocale.

   

3. Specificate un prompt.

4. (Facoltativo) Se è stata generata un'analisi dalla query, scegliete Aggiungi alle analisi per farvi riferimento per utilizzarla in un secondo momento.

   

5. (Facoltativo) Se hai trasformato i dati utilizzando un prompt, procedi come segue.

   1. Scegli Anteprima per visualizzare i risultati.

   2. (Facoltativo) Modificate il codice nella trasformazione e scegliete Aggiorna.

   3. (Facoltativo) Se sei soddisfatto dei risultati della trasformazione, scegli Aggiungi ai passaggi per aggiungerla al pannello dei passaggi nella barra di navigazione a destra.

   

Dopo aver preparato i dati utilizzando il linguaggio naturale, puoi creare un modello utilizzando i dati trasformati. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un modello, consulta Creazione di un modello personalizzato.