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Che cos'è Amazon SageMaker?
Amazon SageMaker è un servizio di machine learning (ML) completamente gestito. Con SageMaker, data scientist e sviluppatori possono creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning in modo rapido e sicuro in un ambiente ospitato pronto per la produzione. Fornisce un'esperienza di interfaccia utente per l'esecuzione di flussi di lavoro ML che rende disponibili gli strumenti SageMaker ML in più ambienti di sviluppo integrati (IDE).
Con SageMaker, puoi archiviare e condividere i tuoi dati senza dover creare e gestire i tuoi server. In questo modo, voi o le vostre organizzazioni avrete più tempo per creare e sviluppare in modo collaborativo il vostro flusso di lavoro ML e farlo prima. SageMaker fornisce algoritmi ML gestiti per funzionare in modo efficiente su dati di dimensioni estremamente grandi in un ambiente distribuito. Con supporto bring-your-own-algorithms e framework integrati, SageMaker offre opzioni di formazione distribuite flessibili che si adattano ai flussi di lavoro specifici. In pochi passaggi, puoi implementare un modello in un ambiente sicuro e scalabile dalla console. SageMaker
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Se sei il primo utente di SageMaker, ti consigliamo di completare quanto segue:
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Panoramica dell'apprendimento automatico con Amazon SageMaker— Ottieni una panoramica del ciclo di vita dell'apprendimento automatico (ML) e scopri le soluzioni offerte. Questa pagina spiega i concetti chiave e descrive i componenti principali utilizzati nella creazione di soluzioni di intelligenza artificiale. SageMaker
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Guida alla configurazione con Amazon SageMaker— Scopri come configurare e utilizzare SageMaker in base alle tue esigenze.
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Usa ML automatizzato, senza codice o low-code— Scopri le opzioni ML low-code e senza codice che semplificano un flusso di lavoro ML automatizzando le attività di machine learning. Queste opzioni sono utili strumenti di apprendimento ML perché forniscono visibilità sul codice generando taccuini per ciascuna delle attività di machine learning automatizzate.
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Utilizza ambienti di apprendimento automatico offerti da Amazon SageMaker— Acquisisci familiarità con gli ambienti ML che puoi utilizzare per sviluppare il tuo flusso di lavoro ML, ad esempio informazioni ed esempi e modelli personalizzati. ready-to-use
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Esplora altri argomenti: utilizza il sommario della SageMaker Developer Guide per approfondire altri argomenti. Ad esempio, puoi trovare informazioni sulle fasi del ciclo di vita del machine learning e sulle varie soluzioni offerte. Panoramica dell'apprendimento automatico con Amazon SageMaker SageMaker
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SageMakerRisorse Amazon
: fai riferimento alle varie risorse per sviluppatori che SageMaker offre.
