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Scarica un modello di notebook

Modalità Focus
Scarica un modello di notebook - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Nota

La funzionalità model notebook è disponibile per modelli tabulari di costruzione rapida e standard e modelli di base ottimizzati. I notebook modello non sono supportati per la previsione di immagini, la previsione di testo o i modelli di previsione di serie temporali.

Se desideri generare un modello di notebook per un modello tabulare creato prima del lancio di questa funzionalità, devi ricostruire il modello per generare un taccuino.

Per i modelli idonei creati con successo in Amazon SageMaker Canvas, viene generato un notebook Jupyter contenente un report di tutte le fasi di creazione del modello. Questo notebook Jupyter contiene codice Python che puoi eseguire localmente o in un ambiente come Amazon SageMaker Studio Classic per replicare i passaggi necessari per creare il tuo modello. Il notebook può essere utile se desideri sperimentare con il codice o vedere i dettagli del backend su come Canvas crea i modelli.

Per accedere al notebook modello, procedi come segue:

  1. Aprite l'applicazione SageMaker Canvas.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra scegli I miei modelli.

  3. Scegli il modello e la versione che hai creato.

  4. Nella pagina della versione del modello, scegli l'icona Altre opzioni ( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. ) nell'intestazione.

  5. Dal menu a discesa, scegli Visualizza taccuino.

  6. Viene visualizzato un popup con il contenuto del taccuino. Puoi scegliere Scarica e quindi eseguire una delle seguenti operazioni:

    1. Scegli Scarica per salvare il contenuto del notebook sul tuo dispositivo locale.

    2. Scegli Copia URI S3 per copiare la posizione Amazon S3 in cui è archiviato il notebook. Il notebook è archiviato nel bucket Amazon S3 specificato nella configurazione di storage Canvas, configurata nella sezione. Prerequisiti per la configurazione di Amazon Canvas SageMaker

Ora dovresti essere in grado di visualizzare il notebook localmente o come oggetto in Amazon S3. Puoi caricare il notebook su un IDE per modificare ed eseguire il codice oppure puoi condividerlo con altri membri dell'organizzazione per esaminarlo.

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